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InternLM2.5-Chat-7B

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模型参数数量
7B
模型参数数量
所属机构
Shanghai AI Laboratory
所属机构
开源
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发布时间
2024-07-05
发布时间
模型介绍
InternLM模型的2.5代版本InternLM2.5包含三个规模的模型:1.8B、7B和20B。
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语言理解能力 语言理解能力
语言理解能力
常出现语义误判,导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。
4.4
知识覆盖范围 知识覆盖范围
知识覆盖范围
掌握主流学科核心知识体系,但对前沿交叉学科覆盖有限。
7.8
推理能力 推理能力
推理能力
无法保持连贯推理链条,常出现因果倒置或数据误算。
3.3
相关模型
InternLM2-Chat-20B InternLM模型的第二代——InternLM2,包含两种规模的模型:7B和20B。
InternLM2.5-Chat-7B InternLM模型的2.5代版本,即InternLM2.5,包含三个规模的模型:1.8B、7B和20B。
InternLM3-8B-Instruct InternLM3-8B-Instruct 是一款高性能、低成本的 80 亿参数指令模型,专为复杂推理和平滑交互设计,通过深度思考和常规响应模式支持高级推理任务和知识密集型应用。
InternLM2-Chat-20B InternLM模型的第二代版本InternLM2包含两个规模的模型:7B和20B。
InternLM2.5-Chat-7B InternLM模型的2.5代版本InternLM2.5包含三个规模的模型:1.8B、7B和20B。
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