Le professeur Wang Xiaobo de l’Université agricole du Anhui a présenté le grand modèle vertical « Fengshu » 2.0 destiné à la recherche sur le soja lors du 32e Séminaire national sur la recherche et la production du soja, tenu à Nanning. Cette version mise à jour intègre plusieurs sources de données (ressources de gérmplasme, génomes, échantillons de maladies, archives d’amélioration génétique, littérature scientifique) afin de créer un système de connaissances structuré. Il dispose d’un mécanisme d’analyse collaborative à plusieurs modèles qui permet de réduire les biais liés aux modèles uniques en obtenant des réponses indépendantes aux questions spécialisées, suivies d’un module de synthèse qui évalue le consensus, les différences et la qualité des preuves en s’appuyant sur des connaissances sectorielles et des données privées. Ce modèle offre six modules fonctionnels pour le diagnostic des maladies, la sélection des parents, la conception de croisements virtuels, l’analyse phénotypique, l’amélioration génétique assistée par des marqueurs et l’étude de la fonction des gènes ; il s’appuie sur un graphe de connaissances comprenant 20 000 entités et 100 000 relations, ainsi que sur d’importantes données génomiques et phénotypiques. Cette mise à jour améliore la stabilité des outils de recherche sur le soja en évitant les erreurs causées par les « hallucinations » propres aux modèles uniques.