El profesor Wang Xiaobo, de la Universidad Agrícola de Anhui, presentó el modelo vertical a gran escala “Fengshu” 2.0 para la investigación del soja en el 32º Seminario Nacional de Investigación y Producción de Soja celebrado en Nanning. La versión actualizada integra múltiples fuentes de datos (recursos de germoplasma, genomas, muestras de enfermedades, registros de mejoramiento genético y literatura especializada) con el fin de crear un sistema de conocimiento estructurado. Cuenta con un mecanismo de análisis colaborativo basado en varios modelos que reduce los sesgos propios de un único modelo al ofrecer respuestas independientes a las preguntas especializadas; posteriormente, existe un módulo de resumen que evalúa el consenso, las diferencias y la calidad de las pruebas mediante conocimientos del área y datos privados. El modelo dispone de seis módulos funcionales destinados al diagnóstico de enfermedades, selección de progenitores, diseño de cruces virtuales, análisis fenotípico, mejoramiento genético asistido por marcadores y estudio de la función génica. Todos ellos se apoyan en un grafo de conocimientos que contiene 20.000 entidades y 100.000 relaciones, además de una gran cantidad de datos genómicos y fenotípicos. Esta actualización mejora la estabilidad de las herramientas de investigación del soja al evitar los errores causados por las “alucinaciones” propias de un único modelo.