O professor Wang Xiaobo, da Universidade Agrícola de Anhui, apresentou o modelo vertical de grande escala “Fengshu” 2.0 para pesquisas com soja no 32º Seminário Nacional de Pesquisa e Produção de Soja, realizado em Nanning. A versão atualizada integra diversas fontes de dados (recursos de germoplasma, genomas, amostras de doenças, registros de melhoramento genético e literatura especializada) para criar um sistema de conhecimento estruturado. Ele conta com um mecanismo de análise colaborativa entre vários modelos, que reduz os viéses decorrentes do uso de um único modelo por meio de respostas independentes a questões técnicas, seguido por um módulo de resumo que avalia o consenso, as diferenças e a qualidade das evidências com base no conhecimento específico do campo e em dados privados. O modelo dispõe de seis módulos funcionais voltados para diagnóstico de doenças, seleção de parentes, projeto de cruzamentos virtuais, análise fenotípica, melhoramento genético assistido por marcadores e estudo da função dos genes, sendo construído sobre um grafo de conhecimento que contém 20.000 entidades e 100.000 relações, além de amplos dados genômicos e fenotípicos. Essa atualização melhora a estabilidade das ferramentas utilizadas em pesquisas com soja, evitando erros causados por “ilusões” decorrentes do uso exclusivo de um único modelo.