在南宁举行的第32届全国大豆研究与生产研讨会上，安徽农业大学的王晓波教授推出了用于大豆研究的垂直大型模型“风树”2.0版本。该升级版整合了多种数据来源——包括种质资源、基因组数据、病害样本、育种记录以及相关文献——从而构建出一个结构化的知识体系。它具备多模型协同分析机制，各模型能针对专业问题独立给出答案，以此降低单一模型的偏差；同时还设有总结模块，能够借助领域知识与私有数据来评估共识点、差异之处以及证据的质量。该模型拥有六个功能模块，分别用于病害诊断、亲本选择、虚拟杂交设计、表型分析、标记辅助育种以及基因功能研究。其基础是一个包含20,000个实体和100,000条关联关系的知识图谱，并辅以大量的基因组与表型数据。通过避免单一模型可能产生的“幻觉”错误，此次升级提升了大豆研究工具的稳定性。