Professor Wang Xiaobo von der Anhui Agricultural University präsentierte auf dem 32. Nationalen Seminar für Sojabohnenforschung und -produktion in Nanning das vertikale Großmodell „Fengshu“ 2.0 für die Sojabohnenforschung. Die überarbeitete Version integriert mehrere Datensätze – wie Sammlungsressourcen, Genome, Krankheitsproben, Züchtungsdaten sowie wissenschaftliche Literatur – zu einem strukturierten Wissenssystem. Es verfügt über einen Mechanismus zur gemeinsamen Analyse mehrerer Modelle, der durch unabhängige Antworten auf fachliche Fragen die Verzerrungen einzelner Modelle verringert. Anschließend gibt es ein Zusammenfassungsmodul, das mithilfe von Fachwissen und internen Daten Konsenspunkte, Unterschiede sowie die Qualität der Belege bewertet. Das Modell bietet sechs Funktionsmodule für Diagnosen von Krankheiten, Auswahl von Elternpflanzen, Konzeption virtueller Kreuzungen, phänotypische Analyse, züchterische Anwendungen unter Verwendung von Markern sowie Studien zur Genfunktion. Diese Module basieren auf einem Wissensgraphen mit 20.000 Entitäten und 100.000 Beziehungen sowie umfangreichen genomischen und phänotypischen Daten. Durch diese Erweiterung wird die Stabilität der Forschungstools für Sojabohnen verbessert, da Fehler durch „Halluzinationen“ einzelner Modelle vermieden werden.