Компания Trace привлекла 3 миллиона долларов для преодоления препятствий на пути внедрения интеллектуальных агентов в корпоративной среде.

Несмотря на свой потенциал, искусственные интеллектуальные агенты испытывают трудности с получением распространения в корпоративной среде. Одна из новых стартап-компаний считает, что основная проблема заключается в отсутствии контекста.

Компания Trace, запущенная в рамках летней программы Y Combinator 2025 года, представляет собой стартап, специализирующийся на организации рабочих процессов и призванный устранить этот пробел. Компания анализирует сложные корпоративные среды и процессы, обеспечивая искусственным интеллектуальным агентам необходимый контекст для быстрого развития.

“OpenAI и Anthropic создают отличных стажеров, которыми могут пользоваться компании“, — объясняет генеральный директор Trace Тим Черкасов, имея в виду инструменты этих исследовательских лабораторий. “Мы же создаем систему, которая знает, куда их направить“.

В четверг компания со штаб-квартирой в Лондоне объявила о получении 3 миллионов долларов в виде инвестиций от Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital и WeFunder. Также в инвестировании приняли участие ангельские инвесторы Бенджамин Брайант и Кевин Мур.

Система Trace начинает свою работу с создания графа знаний на основе существующих инструментов компании — таких как электронная почта, Slack и Airtable, которые используются в повседневной деятельности. После формирования этого контекста пользователи могут задать общую задачу, например “Нам нужно разработать новый микросайт“ или “Давайте составим план продаж на 2027 год“, и система Trace предложит пошаговый план выполнения задачи, распределив некоторые из них между искусственными интеллектуальными агентами и членами команды. При активации агента система предоставляет ему необходимые данные для выполнения конкретной задачи.

Цель состоит в автоматизации сложного процесса интеграции искусственных интеллектуальных агентов, который является одним из главных препятствий для их реального применения в корпоративной среде.

Учитывая большой интерес к искусственному интеллекту в рамках этой области, компания Trace сталкивается с серьезной конкуренцией. На начало этой недели компания Anthropic выпустила свое решение для корпоративного использования искусственного интеллекта, основанное на предварительно разработанных дополнениях для конкретных отделов. Кроме того, многие инструменты для повышения производительности на рабочем месте, на которые опирается компания Trace — такие как Jira от Atlassian — также начинают использовать собственные искусственные интеллектуальные агенты, что потенциально может конкурировать с системой Trace.

Сэкономьте до 300 долларов или 30% на мероприятии TechCrunch Founder Summit

Более 1000 основателей и инвесторов соберутся на мероприятии TechCrunch Founder Summit 2026, чтобы обсудить вопросы роста, выполнения задач и масштабирования бизнеса. Узнайте больше от тех, кто уже сформировал эту индустрию. Познакомьтесь с коллегами, находящимися на аналогичных этапах развития. Получите практические рекомендации, которые можно немедленно применить в своей работе.

Акция действует до 13 марта.

Сэкономьте до 300 долларов или 30% на мероприятии TechCrunch Founder Summit

Более 1000 основателей и инвесторов соберутся на мероприятии TechCrunch Founder Summit 2026, чтобы обсудить вопросы роста, выполнения задач и масштабирования бизнеса. Узнайте больше от тех, кто уже сформировал эту индустрию. Познакомьтесь с коллегами, находящимися на аналогичных этапах развития. Получите практические рекомендации, которые можно немедленно применить в своей работе.

Акция действует до 13 марта.

Бостон, штат Массачусетс | 9 июня 2026 года Зарегистрируйтесь сейчас

Однако основатели компании Trace уверены, что их подход, основанный на создании графа знаний, окажется решающим, поскольку он позволяет глубоко интегрировать аспекты контекстной обработки в структуру использования искусственного интеллекта.

“В 2024 и 2025 годах основное внимание уделялось разработке специальных инструкций для работы искусственного интеллекта. Теперь мы перешли от этого подхода к созданию систем, обеспечивающих необходимый контекст“, — говорит технический директор Artur Romanov. “Тот, кто сможет предоставить наиболее полный и своевременный контекст, станет основой для развития компаний, ориентированных на использование искусственного интеллекта. Мы надеемся стать именно такой основой“.