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Prentis, nouveau laboratoire d’IA cofondé par Reid Hoffman et Marc Pincus, en pourparlers pour lever 100 millions de dollars

Prentis, nouveau laboratoire d’IA cofondé par Reid Hoffman et Marc Pincus, en pourparlers pour lever 100 millions de dollars

10 septembre 2026
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Prentis, nouveau laboratoire d’IA cofondé par Reid Hoffman et Marc Pincus, en pourparlers pour lever 100 millions de dollars

Prentis, un laboratoire de recherche en IA émergent spécialisé dans les modèles d’utilisation des ordinateurs, est cofondé par l’entrepreneur à succès Ritankar Das, aux côtés de leaders de l’industrie technologique Reid Hoffman et Marc Pincus. Selon deux personnes familiarisées avec la question, l’entreprise négocie actuellement pour obtenir 100 millions de dollars de financement à une valorisation de 1 milliard de dollars.

Depuis son lancement en avril, Prentis entraîne des modèles pour maîtriser la manière dont les employés de bureau naviguent dans des flux de travail courants à travers divers documents et systèmes. L’objectif ultime est de créer des agents d’IA capables de contrôler des ordinateurs afin d’automatiser ces tâches.

Prentis vise à développer des agents spécifiquement adaptés aux besoins des clients, tels que le traitement des demandes d’indemnisation d’assurance et l’automatisation des exceptions de remboursement des droits de douane, éliminant ainsi la nécessité pour les humains de suivre manuellement les documents administratifs.

Selon deux sources familiarisées avec les discussions, la startup a déjà obtenu des contrats totalisant jusqu’à 50 millions de dollars avec plusieurs clients, notamment une organisation de gestion des soins de santé, un fabricant et des producteurs de biens et de vêtements. Ces chiffres correspondent aux documents destinés aux investisseurs obtenus par TechCrunch, qui prévoient un taux annuelisé estimé de 75 millions de dollars d’ici le troisième trimestre de cette année. (Le dossier de présentation de Prentis précise que ces chiffres représentent une valeur annualisée estimée basée sur des frais contractuels égaux à 20 % des économies réalisées, et non des revenus reconnus, et sont « dépendants des performances et soumis à l’exécution finale ».)

Selon ses propres affirmations, Prentis déclare que son modèle Hive-32B surpasse ses concurrents, y compris GPT-5.4 d’OpenAI et Claude Opus 4.6 d’Anthropic, sur deux benchmarks d’utilisation des ordinateurs : WindowsAgentArena, qui mesure l’achèvement complet des tâches sur de véritables applications Windows ; et ScreenSpot-v2, qui teste la capacité d’un modèle à localiser le bon contrôle à l’écran.

Dans son dossier de présentation, l’entreprise soutient que son avantage concurrentiel découle de l’exécution d’un modèle beaucoup plus petit et plus rentable. Elle affirme atteindre un coût par tâche environ 10 fois inférieur à celui des API de pointe, ce qui la rend plus économique pour le déploiement dans les flux de travail quotidiens. TechCrunch n’a pas vérifié indépendamment les résultats des benchmarks de l’entreprise.

La startup parie sur le fait que l’automatisation des tâches de bureau courantes dépassera bientôt la programmation comme principal cas d’utilisation de l’IA, bien qu’elle opère sur un marché encombré. Anthropic, OpenAI et Thinking Machines de Mira Murati développent également des agents d’IA pour l’utilisation des ordinateurs, selon une source. De plus, Anthropic acquiert directement des talents dans ce secteur : elle a acquis début cette année la startup en utilisation des ordinateurs basée à Seattle, Vercept, intégrant ses fondateurs tout en arrêtant son produit.

Prentis n’a pas répondu à la demande de commentaire de TechCrunch.

Ritankar Das, PDG de Prentis, est également le fondateur de Titan, une société holding dédiée à la création et à l’exploitation d’entreprises d’IA. Das, âgé de 31 ans, était le plus jeune lauréat de la médaille universitaire de l’UC Berkeley en plus d’un siècle, ayant obtenu son diplôme à 18 ans avec une double licence en bioingénierie et biologie chimique avant d’obtenir un master en génie biomédical à Oxford.

Il a fondé Titan en 2014 après avoir quitté un programme de doctorat en IA à Cambridge, où il avait été boursier Gates Cambridge. Das a décrit Titan comme un retour intentionnel à un modèle traditionnel de société holding similaire à Berkshire Hathaway, financé par ses propres sorties plutôt que par des partenaires externes limités.

D’autres entreprises lancées et exploitées par Titan incluent Tala Health, un fournisseur de soins virtuels alimenté par l’IA qui a levé une levée de fonds initiale de 100 millions de dollars l’année dernière, et Forta Health, une startup spécialisée dans les soins pour l’autisme qui a sécurisé 55 millions de dollars dirigés par Insight Partners en 2024. De plus, Dascena, une entreprise de prédiction des maladies fondée par Titan, a été acquise par CirrusDx en 2022.

Prentis sert de projet secondaire à ses deux autres cofondateurs. Hoffman, cofondateur de LinkedIn et associé chez Greylock, a annoncé le mois dernier qu’il démissionnait du conseil d’administration de Microsoft après près d’une décennie pour entrer en « mode fondateur » à Manas AI, une startup de découverte de médicaments par l’IA qu’il soutient également. Il a été un investisseur précoce d’OpenAI et a cofondé Inflection AI avec Mustafa Suleyman avant que Microsoft n’absorbe la majorité de cette équipe en 2024.

Pincus, fondateur de Zynga, dirige actuellement le fonds d’investissement Reinvent Capital avec Hoffman servant comme conseiller senior. Il a également publié un mois dernier ses mémoires, « Life at the Speed of Play ».

Selon son site web, Prentis a déjà embauché plus de 25 employés, y compris des chercheurs ayant précédemment travaillé chez OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent et Alibaba.

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commentaires (1)
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SamuelRamirez
SamuelRamirez 13 octobre 2026 14:00:38 UTC+02:00

Reid Hoffman and Marc Pincus are back in the game! Prentis focusing on computer-use models sounds intriguing, but $100M is a hefty ask in this funding winter. I’m curious if their approach to autonomous agents will actually solve the latency issues we’ve seen with other LLM-based tools, or if it’s just another buzzword chase. The talent pool they’re pulling from is impressive, though. Let’s see if they can deliver on the hype. 🤔🚀

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