Le PDG de l'AI à l'échelle nous invite à diriger dans la course AI au Sommet Web

# Scale AI

Dans un mouvement frappant le mois dernier, Alexandr Wang, le PDG de Scale IA, a fait la une des journaux en supprimant une annonce pleine page dans le Washington Post, exhortant le président Trump que "l'Amérique doit gagner la guerre de l'IA". Cette déclaration audacieuse a suscité une variété de réactions, qui sont devenues évidentes lors de l'apparition de Wang lors de la soirée d'ouverture de Web Summit Qatar dimanche dernier. Lorsque le saumon Felix d'Axios, l'intervieweur de Wang, a mené un rapide sondage dans la salle, seules deux personnes ont levé la main en accord avec le point de vue de Wang. Cependant, lorsque Salmon a demandé qui n'était pas d'accord, la réponse était écrasante, avec une mer de mains qui montait. Salmon a ensuite pressé Wang pour élaborer sur sa position. Wang a fait valoir que «l'IA va changer fondamentalement la nature de la sécurité nationale». Il a partagé ses antécédents personnels, mentionnant son éducation à Los Alamos, au Nouveau-Mexique, connu sous le nom de lieu de naissance de la bombe atomique, et a noté que ses deux parents étaient physiciens du laboratoire national. Cette toile de fond, a-t-il dit, a façonné sa vision de la situation actuelle en tant que race entre les États-Unis et la Chine. Wang a exprimé son appréhension que l'IA pourrait permettre à la Chine de «sauter» les capacités militaires des nations occidentales, ce qui a motivé sa publicité audacieuse. Les préoccupations de Wang s'alignent sur la rhétorique entendu de plus en plus des startups technologiques de la défense et des capital-risquers. Ils plaident pour des armes d'IA plus autonomes et une augmentation des armes de l'IA dans l'ensemble. Ils citent souvent la Chine, spéculant sur les scénarios où la Chine déploie des armes d'IA entièrement autonomes, tandis que les États-Unis restent entravés par la nécessité d'un humain dans la boucle de prise de décision avant de prendre des mesures. En regardant au-delà des applications militaires potentielles, Wang a également discuté de la concurrence dans le développement de LLM de base LLM (modèle grand langage), en le cadrant comme un duel entre les États-Unis et la Chine, sans reconnaître d'autres prétendants comme Mistral de la France. Il a soutenu que les modèles américains soutiennent intrinsèquement la liberté d'expression, tandis que les modèles chinois sont influencés par les normes sociétales communistes. Ce n'est pas seulement théorique; Les chercheurs ont découvert que de nombreux LLM chinois populaires intégraient en effet les politiques de censure du gouvernement chinois. De plus, il y a des inquiétudes concernant les déchets potentiels dans les modèles chinois qui pourraient être utilisés pour la collecte de données par le gouvernement chinois. Les préoccupations de Wang concernant l'influence gouvernementale dans le développement de l'IA ont été particulièrement poignantes, étant donné que son discours a coïncidé avec l'annonce du nouveau partenariat de Scale avec le gouvernement du Qatar. Dimanche, Wang a révélé que l'échelle aiderait le Qatar à développer 50 demandes gouvernementales alimentées par l'IA couvrant l'éducation aux soins de santé. L'IA à l'échelle est principalement connue pour ses vastes effectifs des travailleurs contractuels, souvent basés en dehors des États-Unis, qui aident à former manuellement les modèles d'IA. L'entreprise collabore avec des joueurs américains majeurs comme Microsoft, Openai et Meta, ainsi que pour travailler sur des modèles fondamentaux. Outre les services de formation, SCALE propose d'autres produits tels qu'un moteur de données d'IA et des applications d'IA, dont certaines sont adaptées au secteur de la défense. La rhétorique ouvertement pro-américaine de Wang résonne probablement bien avec les clients du ministère de la Défense de l'échelle de l'IA. Cependant, la discussion au Web Summit a également mis en évidence un inconfort important parmi beaucoup de personnes sur l'idée des superpuissances d'IA brandissant les États-Unis.

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