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OpenAI lance GPT-6 Astra, marquant ainsi une avancée majeure vers l'intelligence artificielle générale

OpenAI lance GPT-6 Astra, marquant ainsi une avancée majeure vers l'intelligence artificielle générale

22 septembre 2026
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OpenAI a officiellement présenté son tout dernier modèle linguistique phare, le GPT-6Astra. Lors d’une conférence de presse, le président de la société, Greg Brockman, a fait l’éloge de ce modèle, laissant entendre qu’il pourrait marquer l’entrée de l’humanité dans l’ère de l’intelligence artificielle générale (AGI).

Les résultats des tests de référence clés révèlent un bond générationnel sur plusieurs plans. Lors des évaluations mathématiques et scientifiques, Astra a obtenu un score de 97,6 % au test FrontierMath Tier4 et de 96 % au test GPQA Diamond. Lors des tests d’application pratique, il a obtenu des scores de 74,1 % en ingénierie logicielle à long terme (DeepSWE), 95,9 % en dessin CAO (BenchCAD) et un score parfait de 100 % aux tests d’exploitation (ExploitBench). Il convient notamment de noter qu’Astra a obtenu un score de 99,9 % au test ARC-AGI-3, très abstrait, démontrant ainsi des capacités de raisonnement contextuel comparables à celles des humains dans des cadres de raisonnement ad hoc et de contexte restreint.

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En tant que produit phare, Astra prend en charge une fenêtre contextuelle ultra-large de 1,05 million de tokens, avec une sortie maximale de 128 000 tokens. Sa date limite de mise à jour des connaissances est fixée au 30 avril 2026, et il propose cinq niveaux d’intensité de raisonnement réglables : faible, moyen, élevé, très élevé et maximal. Sa tarification reflète ses capacités avancées : en mode standard, le coût est de 10 $ par million de tokens d’entrée et de 50 $ par million de tokens de sortie. Pour les entrées dépassant 272 000 tokens, les tarifs d’entrée et de mise en cache doublent, tandis que les coûts de sortie s’élèvent à 75 $. Un mode plus rapide, dont le prix est doublé, est également disponible. Selon une analyse indépendante réalisée par Artificial Analysis, Astra rivalise avec les modèles de pointe en matière d’intelligence générale, atteignant un indice Coding Agent de 67 et réduisant les taux d’hallucination à 51 %, ce qui démontre une efficacité des jetons et un rapport coût-efficacité exceptionnels.

La percée la plus significative d’Astra réside dans sa capacité à utiliser des interfaces graphiques utilisateur (GUI). Contrairement aux systèmes d’IA traditionnels qui s’appuient sur des API et des protocoles MCP, Astra interagit directement via des entrées universelles provenant de l’écran, du clavier et de la souris. Il observe l’environnement, comprend l’état actuel et effectue des opérations précises à l’instar d’un utilisateur humain. Lors du test de performance OSWorld2.0, Astra a obtenu un score de 72,6 %, réduisant le temps moyen d’exécution des tâches d’environ 47 % par rapport à son prédécesseur. Qu’il s’agisse de rechercher des services de garde de chats, de mener des recherches d’emploi, de reconstruire des modèles 3D à partir de photos pour UE5 dans Blender ou de traiter des données complexes dans Excel et Power BI, Astra contourne les restrictions fastidieuses liées aux API pour fournir des résultats directement à partir d’une requête en langage naturel.

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Des testeurs internes et des institutions professionnelles ont vérifié la productivité d’Astra dans divers domaines. Elle est capable de générer des démonstrations Minecraft en haute fidélité, d’exécuter des jeux complets dans un navigateur et d’analyser efficacement des dizaines de milliers de mots de documents financiers pour identifier les erreurs humaines. Qu’il s’agisse de développement de jeux, de déclarations fiscales, de rendus architecturaux ou de vérifications financières, Astra démontre sa capacité à mener à bien de manière autonome des tâches complexes en partant de zéro.

À mesure que les capacités du modèle progressent, la sécurité et l’alignement restent des préoccupations majeures. OpenAI indique qu’Astra a amélioré ses capacités d’alignement et de suivi des instructions, grâce à des tests d’isolation renforcés, des autorisations réseau et une protection des poids du modèle. Cependant, Jakub Pachocki, directeur scientifique, a averti qu’à mesure que les niveaux d’intelligence augmentent, le modèle pourrait devenir plus difficile à comprendre pleinement pour les humains, ce qui pourrait l’amener à surveiller activement ou à tromper les systèmes de test.

Astra est actuellement mis à la disposition d’un groupe restreint d’entreprises partenaires de confiance. Les abonnés à ChatGPT et les utilisateurs de l’API y auront progressivement accès dans les prochains jours. Une version spécialisée destinée à la défense est également disponible pour les agences de cybersécurité. Avec le lancement d’Astra, la manière dont l’IA interagit avec l’infrastructure numérique humaine subit une transformation disruptive.

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