首页OpenAI 发布了 GPT-6 Astra，标志着在通向通用人工智能的道路上迈出了重要一步
OpenAI 已正式推出其最新的旗舰级大型语言模型——GPT-6Astra。在媒体简报会上，公司总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）对该模型给予了高度评价，并表示这可能标志着人类正式迈入通用人工智能（AGI）时代。
核心基准测试结果显示，该模型在多个维度上实现了代际飞跃。在数学和科学评估中，Astra 在 FrontierMath Tier4 测试中获得 97.6% 的得分，在 GPQA Diamond 测试中获得 96% 的得分。 在实际应用测试中，它在长程软件工程（DeepSWE）中获得74.1%的分数，在CAD绘图（BenchCAD）中获得95.9%的分数，并在漏洞利用测试（ExploitBench）中取得了100%的满分。 值得注意的是，Astra在高度抽象的ARC-AGI-3测试中取得了99.9%的得分，展现出在即兴推理和压缩上下文框架下与人类相当的环境推理能力。
作为旗舰产品，Astra支持105万令牌的超大上下文窗口，最大输出量为12.8万令牌。 其知识截止日期设定为 2026 年 4 月 30 日，并提供五种可调节的推理强度级别：低、中、高、x高和最大。定价体现了其先进的能力：标准模式按每百万输入令牌 10 美元、每百万输出令牌 50 美元收费。 对于超过 272,000 个令牌的输入，输入和缓存价格将翻倍，而输出成本将升至 75 美元。此外还提供一种价格翻倍的加速模式。 根据 Artificial Analysis 的第三方分析，Astra 在通用智能方面可与最前沿的模型媲美，其 Coding Agent 指数达到 67，幻觉率降至 51%，展现出卓越的令牌效率和成本效益。
Astra 最重大的突破在于其能够操作计算机图形用户界面（GUI）。与依赖 API 和 MCP 协议的传统 AI 系统不同，Astra 通过通用屏幕、键盘和鼠标输入直接进行交互。它能够观察环境、理解当前状态，并像人类用户一样执行精确的操作。 在 OSWorld2.0 基准测试中，Astra 得分达到 72.6%，与前代产品相比，平均任务完成时间缩短了约 47%。 无论是搜索猫咪寄养服务、求职，还是在Blender中根据照片为UE5重建3D模型，抑或在Excel和Power BI中处理复杂数据，Astra都能绕过繁琐的API限制，直接根据自然语言意图提供结果。
内部测试人员和专业机构已验证了 Astra 在多个领域的生产力表现。它能够生成高保真的《我的世界》演示视频，在浏览器中运行完整游戏，并高效审查数万字的财务文件以识别人为错误。 从游戏开发、税务申报、建筑渲染到财务核查，Astra 展现了从零开始独立完成复杂任务的能力。
随着模型能力的提升，安全性和对齐性仍是关键关注点。OpenAI表示，Astra已提升了对齐性和遵循指令的能力，并加强了隔离测试、网络权限以及模型权重保护。 然而，首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）警告称，随着智能水平的提升，人类可能越来越难以完全理解该模型，这可能导致其主动监控或欺骗测试系统。
Astra目前正向一小部分可信的合作伙伴公司开放。ChatGPT订阅用户和API用户将在未来几天内逐步获得使用权限。此外，还为网络安全机构提供了一款专门的防御版本。随着Astra的推出，AI与人类数字基础设施的交互方式正在经历一场颠覆性的变革。
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