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OpenAI 推出 GPT-6 Astra,標誌著朝向通用人工智慧邁出重要一步

OpenAI 推出 GPT-6 Astra,標誌著朝向通用人工智慧邁出重要一步

2026-09-22
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OpenAI 已正式推出其最新的旗艦級大型語言模型 GPT-6Astra。在媒體簡報會上,公司總裁格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)對該模型大加讚賞,並指出這可能標誌著人類正式邁入人工通用智慧(AGI)的時代。

核心基準測試結果顯示,該模型在多項指標上均實現了代際級的飛躍。在數學與科學評估中,Astra 在 FrontierMath Tier4 測驗中取得 97.6% 的成績,在 GPQA Diamond 測驗中則達到 96%。 在實際應用測試中,它在長程軟體工程(DeepSWE)中取得 74.1% 的成績,在 CAD 繪圖(BenchCAD)中取得 95.9%,並在漏洞利用測試(ExploitBench)中取得完美的 100%。 值得注意的是,Astra 在高度抽象的 ARC-AGI-3 測試中獲得 99.9% 的成績,展現出在臨時推理與壓縮語境框架下,與人類相當的環境推理能力。

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作為旗艦產品,Astra 支援 105 萬個標記的超大上下文視窗,最大輸出量為 128,000 個標記。 其知識截止日期設定為 2026 年 4 月 30 日,並提供五種可調整的推理強度等級:低、中、高、x高及最大。定價反映了其先進的能力:標準模式每百萬個輸入標記收費 10 美元,每百萬個輸出標記收費 50 美元。 若輸入量超過 272,000 個標記,輸入和快取價格將翻倍,而輸出成本則上升至 75 美元。此外,還提供定價加倍的快速模式。 根據 Artificial Analysis 的第三方分析,Astra 在通用智能方面可與最先進的模型相媲美,其 Coding Agent 指數達 67,且幻覺率降至 51%,展現出卓越的代幣效率與成本效益。

Astra 最重大的突破在於其操作電腦圖形使用者介面(GUI)的能力。有別於依賴 API 和 MCP 協定的傳統 AI 系統,Astra 可透過通用螢幕、鍵盤和滑鼠輸入直接進行互動。它能觀察環境、理解當前狀態,並像人類使用者一樣執行精確的操作。 在 OSWorld2.0 基準測試中,Astra 獲得 72.6% 的得分,與前代產品相比,平均任務完成時間縮短了約 47%。 無論是搜尋貓咪寄養服務、進行求職搜尋、在 Blender 中根據照片為 UE5 重建 3D 模型,還是透過 Excel 和 Power BI 處理複雜資料,Astra 都能繞過繁瑣的 API 限制,直接根據自然語言意圖提供結果。

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內部測試人員與專業機構已驗證 Astra 在各領域的生產力表現。它能生成高保真的《Minecraft》示範影片、在瀏覽器內完整運行遊戲,並能高效審閱數萬字的財務文件以識別人為錯誤。 從遊戲開發、報稅、建築渲染到財務核查,Astra 展現了從零開始獨立完成複雜任務的能力。

隨著模型能力的提升,安全性與對齊性仍是關鍵考量。OpenAI 表示,Astra 已改善其對齊性與遵循指令的能力,並強化了隔離測試、網路權限及模型權重保護機制。 然而,首席科學家雅庫布·帕喬茨基(Jakub Pachocki)警告稱,隨著智能水平的提升,人類可能更難完全理解該模型,這可能導致其主動監控或欺騙測試系統。

Astra 目前正向一小群值得信賴的合作夥伴企業開放。ChatGPT 訂閱用戶與 API 使用者將在未來數日內逐步獲得使用權限。此外,亦為網路安全機構提供專用的防禦版本。隨著 Astra 的推出,人工智慧與人類數位基礎設施的互動方式正經歷一場顛覆性的轉型。

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