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Google dévoile les nouveaux modèles d'IA, améliore les capacités de pensée de Gemini

Google vient de lancer son nouveau modèle d'IA très attendu, Gemini 2.0 Pro Experimental, mercredi. Ce lancement s'inscrit dans une série d'autres sorties de modèles d'IA qu'ils déploient. Ils rendent également leur modèle de "raisonnement", Gemini 2.0 Flash Thinking, disponible dans l'application Gemini.
C'est intéressant car Google pousse ces modèles alors que tout le monde parle encore des modèles de raisonnement IA moins chers de la startup chinoise DeepSeek. Les modèles de DeepSeek ne se contentent pas de tenir la route ; ils égalent ou même surpassent les performances des meilleurs modèles d'IA des géants technologiques américains. De plus, les entreprises peuvent accéder aux modèles de DeepSeek via leur API à un prix très attractif.
Google et DeepSeek ont tous deux lancé des modèles de raisonnement IA en décembre, mais le modèle R1 de DeepSeek a attiré beaucoup plus d'attention. Maintenant, il semble que Google cherche à donner plus de visibilité à son modèle Gemini 2.0 Flash Thinking en l'intégrant dans l'application populaire Gemini.
Quant à Gemini 2.0 Pro, il succède au modèle Gemini 1.5 Pro que Google a lancé en février dernier. Google affirme qu'il est désormais le leader de leur famille de modèles d'IA Gemini.
Il y a eu un petit faux pas lorsque Google a accidentellement annoncé la sortie du modèle Gemini 2.0 Pro dans le journal des modifications de l'application Gemini il y a environ une semaine. Mais cette fois, c'est officiel. Ils lancent une version expérimentale du modèle mercredi via leurs plateformes de développement IA, Vertex AI et Google AI Studio. De plus, les abonnés à Gemini Advanced dans l'application Gemini peuvent également accéder à Gemini 2.0 Pro.
Selon Google, le nouveau modèle Gemini Pro excelle en codage et dans la gestion de prompts complexes. Il possède une "meilleure compréhension et raisonnement des connaissances mondiales" que tous leurs modèles précédents. De plus, Gemini 2.0 Pro peut utiliser des outils comme Google Search et même exécuter du code pour les utilisateurs.
La fenêtre de contexte pour Gemini 2.0 Pro est impressionnante, avec 2 millions de tokens, ce qui signifie qu'il peut gérer environ 1,5 million de mots à la fois. Pour mettre cela en perspective, il pourrait prendre en charge l'ensemble des sept livres Harry Potter d'un coup et avoir encore de la place pour environ 400 000 mots supplémentaires.
Google rend également le modèle Gemini 2.0 Flash accessible à tous mercredi. Ce modèle a été annoncé en décembre et est maintenant ouvert à tous les utilisateurs de l'application Gemini.
Et pour peut-être susciter un peu d'enthousiasme face aux modèles de DeepSeek, Google introduit un nouveau modèle d'IA plus économique appelé Gemini 2.0 Flash-Lite. Ils affirment qu'il surpasse leur modèle Gemini 1.5 Flash tout en fonctionnant au même prix et à la même vitesse.
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commentaires (33)
Finally, a model that actually thinks before answering! 🤯 Gemini 2.0 Pro Experimental looks promising, but I'm still skeptical about the 'reasoning' claims. Let's see if it can handle complex logic without hallucinating. 🧐 #AI #Gemini
Gemini 2.0 Flash Thinkingがアプリで使えるようになったんだね。でも、こういう「思考」機能って、結局は計算の延長でしかないんじゃないかって思うんだよね。人間みたいに本当に考えてるわけじゃないし。AIの進化はすごいけど、どこまでが「思考」なのか、線引きが曖昧になってきてる気がするなあ。🤔
Google ne cesse d'innover avec ces nouveaux modèles IA ! 😯 J'espère que cette course technologique n'oubliera pas les considérations éthiques. Le 'Gemini Flash Thinking' semble prometteur, mais est-ce qu'on ne va pas trop dépendre de ces systèmes ?
¡Ahora sí la competencia se pone interesante! 😅 Aunque está bien que Google siga mejorando sus modelos, tengo la duda de si ya hay tantos cambios realmente trascendentales o simplemente son versiones con nombre nuevo. Me encantaría que alguien hiciera una comparación práctica, más allá de las especulaciones técnicas de siempre.
This flash thinking feature sounds promising for quick decisions, but I'm kinda worried about AI becoming too fast for us to actually understand its reasoning steps. Is anyone else concerned about this speed vs. explainability trade-off? 🤔

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C'est intéressant car Google pousse ces modèles alors que tout le monde parle encore des modèles de raisonnement IA moins chers de la startup chinoise DeepSeek. Les modèles de DeepSeek ne se contentent pas de tenir la route ; ils égalent ou même surpassent les performances des meilleurs modèles d'IA des géants technologiques américains. De plus, les entreprises peuvent accéder aux modèles de DeepSeek via leur API à un prix très attractif.
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Quant à Gemini 2.0 Pro, il succède au modèle Gemini 1.5 Pro que Google a lancé en février dernier. Google affirme qu'il est désormais le leader de leur famille de modèles d'IA Gemini.
Il y a eu un petit faux pas lorsque Google a accidentellement annoncé la sortie du modèle Gemini 2.0 Pro dans le journal des modifications de l'application Gemini il y a environ une semaine. Mais cette fois, c'est officiel. Ils lancent une version expérimentale du modèle mercredi via leurs plateformes de développement IA, Vertex AI et Google AI Studio. De plus, les abonnés à Gemini Advanced dans l'application Gemini peuvent également accéder à Gemini 2.0 Pro.
Selon Google, le nouveau modèle Gemini Pro excelle en codage et dans la gestion de prompts complexes. Il possède une "meilleure compréhension et raisonnement des connaissances mondiales" que tous leurs modèles précédents. De plus, Gemini 2.0 Pro peut utiliser des outils comme Google Search et même exécuter du code pour les utilisateurs.
La fenêtre de contexte pour Gemini 2.0 Pro est impressionnante, avec 2 millions de tokens, ce qui signifie qu'il peut gérer environ 1,5 million de mots à la fois. Pour mettre cela en perspective, il pourrait prendre en charge l'ensemble des sept livres Harry Potter d'un coup et avoir encore de la place pour environ 400 000 mots supplémentaires.
Google rend également le modèle Gemini 2.0 Flash accessible à tous mercredi. Ce modèle a été annoncé en décembre et est maintenant ouvert à tous les utilisateurs de l'application Gemini.
Et pour peut-être susciter un peu d'enthousiasme face aux modèles de DeepSeek, Google introduit un nouveau modèle d'IA plus économique appelé Gemini 2.0 Flash-Lite. Ils affirment qu'il surpasse leur modèle Gemini 1.5 Flash tout en fonctionnant au même prix et à la même vitesse.
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Google ne cesse d'innover avec ces nouveaux modèles IA ! 😯 J'espère que cette course technologique n'oubliera pas les considérations éthiques. Le 'Gemini Flash Thinking' semble prometteur, mais est-ce qu'on ne va pas trop dépendre de ces systèmes ?
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