집Google은 새로운 AI 모델을 공개하고 Gemini의 사고 능력을 향상시킵니다
Google은 수요일에 많은 기대를 모았던 새로운 AI 모델, Gemini 2.0 Pro Experimental을 출시했습니다. 이번 출시는 그들이 출시해 온 다른 AI 모델들의 일환입니다. 또한, 그들은 Gemini 앱에서 "추론" 모델인 Gemini 2.0 Flash Thinking을 제공하고 있습니다.
흥미로운 점은 Google이 이러한 모델들을 출시하는 동안 모두가 중국 스타트업 DeepSeek의 더 저렴한 AI 추론 모델들에 대해 여전히 열광하고 있다는 것입니다. DeepSeek의 모델들은 단순히 버티는 수준이 아니라 미국 테크 거대 기업들의 최고 AI 모델들과 성능 면에서 대등하거나 심지어 앞서고 있습니다. 게다가 기업들은 DeepSeek의 API를 통해 매우 합리적인 가격으로 이 모델들을 활용할 수 있습니다.
Google과 DeepSeek은 지난 12월에 AI 추론 모델들을 출시했지만, DeepSeek의 R1 모델이 훨씬 더 많은 주목을 받았습니다. 이제 Google은 인기 있는 Gemini 앱에 Gemini 2.0 Flash Thinking 모델을 통합함으로써 더 많은 가시성을 얻으려는 것으로 보입니다.
Gemini 2.0 Pro는 Google이 지난 2월에 출시한 Gemini 1.5 Pro 모델의 후속작입니다. Google은 이것이 현재 Gemini AI 모델 제품군에서 최고라고 주장합니다.
Google은 약 일주일 전 Gemini 앱의 변경 로그에서 실수로 Gemini 2.0 Pro 모델의 출시를 발표하는 실수를 저질렀습니다. 하지만 이번에는 공식적입니다. 그들은 수요일에 Vertex AI와 Google AI Studio 같은 AI 개발 플랫폼을 통해 이 모델의 실험 버전을 출시합니다. 또한, Gemini 앱의 Gemini Advanced 구독자는 Gemini 2.0 Pro를 사용할 수 있습니다.
Google에 따르면, 새로운 Gemini Pro 모델은 코딩과 복잡한 프롬프트 처리에 탁월합니다. 이전 모델들보다 "세계 지식에 대한 더 나은 이해와 추론" 능력을 갖추고 있습니다. 또한, Gemini 2.0 Pro는 Google Search 같은 도구를 사용하거나 사용자를 위해 코드를 실행할 수 있습니다.
Gemini 2.0 Pro의 컨텍스트 윈도우는 무려 200만 토큰으로, 이는 약 150만 단어를 한 번에 처리할 수 있다는 의미입니다. 이를 비유하자면, 해리 포터 시리즈 전 7권을 한 번에 처리하고도 약 40만 단어의 여유가 있는 셈입니다.
Google은 또한 수요일에 Gemini 2.0 Flash 모델을 모두에게 제공합니다. 이 모델은 지난 12월에 발표되었으며 이제 모든 Gemini 앱 사용자에게 개방됩니다.
그리고 DeepSeek의 모델들과 경쟁하기 위해 약간의 흥미를 불러일으키고자 Google은 새로운, 더 저렴한 AI 모델인 Gemini 2.0 Flash-Lite를 소개합니다. 그들은 이 모델이 Gemini 1.5 Flash 모델을 능가하지만 같은 가격과 속도로 실행된다고 말합니다.
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의견 (32)
0/500
![HenryJackson]()
Gemini 2.0 Flash Thinkingがアプリで使えるようになったんだね。でも、こういう「思考」機能って、結局は計算の延長でしかないんじゃないかって思うんだよね。人間みたいに本当に考えてるわけじゃないし。AIの進化はすごいけど、どこまでが「思考」なのか、線引きが曖昧になってきてる気がするなあ。🤔
![WillieRodriguez]()
Google ne cesse d'innover avec ces nouveaux modèles IA ! 😯 J'espère que cette course technologique n'oubliera pas les considérations éthiques. Le 'Gemini Flash Thinking' semble prometteur, mais est-ce qu'on ne va pas trop dépendre de ces systèmes ?
![WillieJackson]()
¡Ahora sí la competencia se pone interesante! 😅 Aunque está bien que Google siga mejorando sus modelos, tengo la duda de si ya hay tantos cambios realmente trascendentales o simplemente son versiones con nombre nuevo. Me encantaría que alguien hiciera una comparación práctica, más allá de las especulaciones técnicas de siempre.
![StephenScott]()
This flash thinking feature sounds promising for quick decisions, but I'm kinda worried about AI becoming too fast for us to actually understand its reasoning steps. Is anyone else concerned about this speed vs. explainability trade-off? 🤔
![HarperGreen]()
Encore une nouvelle IA ? 😵 Google sort tellement de modèles en ce moment que je n'arrive même plus à suivre ! Ça devient un peu ridicule, non ? Ils feraient peut-être mieux de se concentrer sur un seul produit au lieu d'en lancer un nouveau chaque semaine.
![RalphThomas]()
Google's new Gemini models sound cool, but I wonder if they’ll outsmart us too soon? 🤖 Exciting yet spooky!
Google은 수요일에 많은 기대를 모았던 새로운 AI 모델, Gemini 2.0 Pro Experimental을 출시했습니다. 이번 출시는 그들이 출시해 온 다른 AI 모델들의 일환입니다. 또한, 그들은 Gemini 앱에서 "추론" 모델인 Gemini 2.0 Flash Thinking을 제공하고 있습니다.
흥미로운 점은 Google이 이러한 모델들을 출시하는 동안 모두가 중국 스타트업 DeepSeek의 더 저렴한 AI 추론 모델들에 대해 여전히 열광하고 있다는 것입니다. DeepSeek의 모델들은 단순히 버티는 수준이 아니라 미국 테크 거대 기업들의 최고 AI 모델들과 성능 면에서 대등하거나 심지어 앞서고 있습니다. 게다가 기업들은 DeepSeek의 API를 통해 매우 합리적인 가격으로 이 모델들을 활용할 수 있습니다.
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Gemini 2.0 Pro는 Google이 지난 2월에 출시한 Gemini 1.5 Pro 모델의 후속작입니다. Google은 이것이 현재 Gemini AI 모델 제품군에서 최고라고 주장합니다.
Google은 약 일주일 전 Gemini 앱의 변경 로그에서 실수로 Gemini 2.0 Pro 모델의 출시를 발표하는 실수를 저질렀습니다. 하지만 이번에는 공식적입니다. 그들은 수요일에 Vertex AI와 Google AI Studio 같은 AI 개발 플랫폼을 통해 이 모델의 실험 버전을 출시합니다. 또한, Gemini 앱의 Gemini Advanced 구독자는 Gemini 2.0 Pro를 사용할 수 있습니다.
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Gemini 2.0 Pro의 컨텍스트 윈도우는 무려 200만 토큰으로, 이는 약 150만 단어를 한 번에 처리할 수 있다는 의미입니다. 이를 비유하자면, 해리 포터 시리즈 전 7권을 한 번에 처리하고도 약 40만 단어의 여유가 있는 셈입니다.
Google은 또한 수요일에 Gemini 2.0 Flash 모델을 모두에게 제공합니다. 이 모델은 지난 12월에 발표되었으며 이제 모든 Gemini 앱 사용자에게 개방됩니다.
그리고 DeepSeek의 모델들과 경쟁하기 위해 약간의 흥미를 불러일으키고자 Google은 새로운, 더 저렴한 AI 모델인 Gemini 2.0 Flash-Lite를 소개합니다. 그들은 이 모델이 Gemini 1.5 Flash 모델을 능가하지만 같은 가격과 속도로 실행된다고 말합니다.
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