O Google revela novos modelos de IA, aprimora os recursos de pensamento de Gemini

O Google acabou de lançar seu tão aguardado novo modelo de IA, Gemini 2.0 Pro Experimental, na quarta-feira. Este lançamento faz parte de uma série de outros lançamentos de modelos de IA que eles têm promovido. Eles também estão disponibilizando seu modelo de "raciocínio", Gemini 2.0 Flash Thinking, no aplicativo Gemini.
É interessante porque o Google está promovendo esses modelos enquanto todos ainda estão falando sobre os modelos de raciocínio de IA mais baratos da startup chinesa DeepSeek. Os modelos da DeepSeek não apenas estão se mantendo; eles estão, na verdade, igualando ou até superando o desempenho dos principais modelos de IA das gigantes tecnológicas americanas. Além disso, as empresas podem acessar os modelos da DeepSeek por meio de sua API por um preço bem atrativo.
Tanto o Google quanto a DeepSeek lançaram modelos de raciocínio de IA em dezembro, mas o modelo R1 da DeepSeek atraiu muito mais atenção. Agora, parece que o Google está tentando dar mais visibilidade ao modelo Gemini 2.0 Flash Thinking ao integrá-lo ao popular aplicativo Gemini.
Quanto ao Gemini 2.0 Pro, ele é a continuação do modelo Gemini 1.5 Pro que o Google lançou em fevereiro passado. O Google afirma que agora é o principal modelo da família Gemini AI.
Houve um pequeno deslize quando o Google anunciou acidentalmente o lançamento do modelo Gemini 2.0 Pro no changelog do aplicativo Gemini cerca de uma semana atrás. Mas agora é oficial. Eles estão lançando uma versão experimental do modelo na quarta-feira por meio de suas plataformas de desenvolvimento de IA, Vertex AI e Google AI Studio. Além disso, os assinantes do Gemini Advanced no aplicativo Gemini também podem acessar o Gemini 2.0 Pro.
De acordo com o Google, o novo modelo Gemini Pro é excelente em codificação e em lidar com prompts complexos. Ele tem uma "melhor compreensão e raciocínio do conhecimento mundial" do que qualquer um dos modelos anteriores. Além disso, o Gemini 2.0 Pro pode usar ferramentas como o Google Search e até executar código para os usuários.
A janela de contexto para o Gemini 2.0 Pro é impressionante, com 2 milhões de tokens, o que significa que ele pode lidar com cerca de 1,5 milhão de palavras de uma vez. Para colocar isso em perspectiva, ele poderia processar todos os sete livros de Harry Potter de uma só vez e ainda teria espaço para cerca de 400.000 palavras adicionais.
O Google também está disponibilizando o modelo Gemini 2.0 Flash para todos na quarta-feira. Este modelo foi anunciado em dezembro e agora está aberto a todos os usuários do aplicativo Gemini.
E para talvez gerar alguma empolgação para competir com os modelos da DeepSeek, o Google está introduzindo um novo modelo de IA mais acessível chamado Gemini 2.0 Flash-Lite. Eles dizem que ele supera o modelo Gemini 1.5 Flash, mas funciona com o mesmo preço e velocidade.
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Comentários (33)
Finally, a model that actually thinks before answering! 🤯 Gemini 2.0 Pro Experimental looks promising, but I'm still skeptical about the 'reasoning' claims. Let's see if it can handle complex logic without hallucinating. 🧐 #AI #Gemini
Gemini 2.0 Flash Thinkingがアプリで使えるようになったんだね。でも、こういう「思考」機能って、結局は計算の延長でしかないんじゃないかって思うんだよね。人間みたいに本当に考えてるわけじゃないし。AIの進化はすごいけど、どこまでが「思考」なのか、線引きが曖昧になってきてる気がするなあ。🤔
Google ne cesse d'innover avec ces nouveaux modèles IA ! 😯 J'espère que cette course technologique n'oubliera pas les considérations éthiques. Le 'Gemini Flash Thinking' semble prometteur, mais est-ce qu'on ne va pas trop dépendre de ces systèmes ?
¡Ahora sí la competencia se pone interesante! 😅 Aunque está bien que Google siga mejorando sus modelos, tengo la duda de si ya hay tantos cambios realmente trascendentales o simplemente son versiones con nombre nuevo. Me encantaría que alguien hiciera una comparación práctica, más allá de las especulaciones técnicas de siempre.
This flash thinking feature sounds promising for quick decisions, but I'm kinda worried about AI becoming too fast for us to actually understand its reasoning steps. Is anyone else concerned about this speed vs. explainability trade-off? 🤔

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É interessante porque o Google está promovendo esses modelos enquanto todos ainda estão falando sobre os modelos de raciocínio de IA mais baratos da startup chinesa DeepSeek. Os modelos da DeepSeek não apenas estão se mantendo; eles estão, na verdade, igualando ou até superando o desempenho dos principais modelos de IA das gigantes tecnológicas americanas. Além disso, as empresas podem acessar os modelos da DeepSeek por meio de sua API por um preço bem atrativo.
Tanto o Google quanto a DeepSeek lançaram modelos de raciocínio de IA em dezembro, mas o modelo R1 da DeepSeek atraiu muito mais atenção. Agora, parece que o Google está tentando dar mais visibilidade ao modelo Gemini 2.0 Flash Thinking ao integrá-lo ao popular aplicativo Gemini.
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O Google também está disponibilizando o modelo Gemini 2.0 Flash para todos na quarta-feira. Este modelo foi anunciado em dezembro e agora está aberto a todos os usuários do aplicativo Gemini.
E para talvez gerar alguma empolgação para competir com os modelos da DeepSeek, o Google está introduzindo um novo modelo de IA mais acessível chamado Gemini 2.0 Flash-Lite. Eles dizem que ele supera o modelo Gemini 1.5 Flash, mas funciona com o mesmo preço e velocidade.
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Lar






