MaisonGoogle présente aux développeurs le nouveau modèle d'intégration de texte Gemini.
Google a introduit vendredi un nouvel ajout expérimental appelé Gemini Embedding, un modèle d'"intégration" pour le texte, dans son API Gemini pour les développeurs.
Les modèles d'intégration convertissent les entrées textuelles, telles que les mots et les phrases, en représentations numériques, ou intégrations, qui encapsulent la signification sémantique du contenu. Ces embeddings sont utilisés dans diverses applications, notamment pour la recherche et la classification de documents, en partie parce qu'ils permettent de réduire les coûts et d'améliorer la vitesse de réponse.
Amazon, Cohere et OpenAI font partie des entreprises qui fournissent des modèles d'intégration via leurs propres API. Si Google a déjà proposé des modèles d'intégration par le passé, Gemini Embedding est le premier modèle formé à l'aide de la famille de modèles d'IA Gemini.
"Formé sur le modèle Gemini lui-même, ce modèle d'intégration a hérité de la compréhension du langage et du contexte nuancé de Gemini, ce qui le rend adapté à un large éventail d'applications", a déclaré Google dans un billet de blog. "Nous avons formé notre modèle pour qu'il soit très polyvalent et qu'il offre des performances exceptionnelles dans des domaines aussi variés que la finance, la science, le droit, la recherche, etc.
Selon Google, Gemini Embedding surpasse son précédent modèle de premier plan, text-embedding-004, et affiche des résultats compétitifs sur des benchmarks d'intégration largement utilisés. Contrairement à son prédécesseur, Gemini Embedding peut traiter de plus gros morceaux de texte et de code en une seule entrée et prend en charge plus de 100 langues, soit deux fois plus qu'auparavant.
Google précise que Gemini Embedding se trouve actuellement dans une "phase expérimentale", avec une capacité limitée, et qu'il est susceptible d'être modifié à l'avenir. "Nous prévoyons d'évoluer vers une version stable et généralement disponible dans les mois à venir", écrit l'entreprise dans son billet de blog.
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commentaires (1)
![StephenLee]()
Interesting move by Google! Embedding models are crucial for AI's understanding of context. Curious how Gemini's version stacks up against OpenAI's offerings in real-world tasks. The 'experimental' tag suggests they're still iterating, which is smart.
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