首頁Google 向開發人員推出全新的 Gemini 文字嵌入模型。
Google 於週五在其 Gemini 開發者 API 中推出了一項實驗性的新功能，稱為 Gemini Embedding，也就是文字的「嵌入」模型。
嵌入模型可將文字輸入 (例如單字和詞組) 轉換成包含內容語意的數字表示 (或嵌入)。這些嵌入模型被用於各種應用中，包括文件檢索和分類，部分原因是它們可以降低成本並提高回應速度。
亞馬遜、Cohere 和 OpenAI 等公司都透過自己的 API 提供嵌入模型。雖然 Google 過去也提供過嵌入模型，但 Gemini Embedding 是第一個使用 Gemini 系列 AI 模型訓練的嵌入模型。
"Google 在一篇部落格文章中表示：「這個嵌入模型以 Gemini 模型本身為訓練基礎，繼承了 Gemini 對語言和細微上下文的掌握，使其適用於各種應用程式。「我們訓練的模型具有高度的通用性，在金融、科學、法律、搜尋等各種領域都有傑出的表現」。
根據 Google 的說法，Gemini Embedding 的表現優於其先前的頂級模型 text-embedding-004，並在廣泛使用的嵌入基準上顯示出具有競爭力的結果。與前代不同的是，Gemini Embedding 可以在單一輸入中處理較大塊的文字和程式碼，並支援超過 100 種語言，是前代的兩倍。
Google 指出，Gemini Embedding 目前處於「實驗階段」，容量有限，未來可能會有所變更。"該公司在部落格中寫道：「我們計畫在未來幾個月內朝向穩定、普遍可用的版本邁進。
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![StephenLee]()
Interesting move by Google! Embedding models are crucial for AI's understanding of context. Curious how Gemini's version stacks up against OpenAI's offerings in real-world tasks. The 'experimental' tag suggests they're still iterating, which is smart.
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