Google представляет разработчикам новую модель встраивания текста Gemini.
В пятницу Google представила новое экспериментальное дополнение Gemini Embedding - модель "встраивания" текста - в свой API для разработчиков Gemini.
Модели встраивания преобразуют текстовые данные - например, слова и фразы - в числовые представления, или вставки, которые содержат семантический смысл содержимого. Эти вкрапления используются в различных приложениях, включая поиск и классификацию документов, отчасти потому, что они позволяют снизить затраты и повысить скорость реакции.
Amazon, Cohere и OpenAI - одни из тех компаний, которые предоставляют модели встраивания через собственные API. Хотя Google уже предлагала модели встраивания в прошлом, Gemini Embedding - это первая модель, обученная на семействе моделей ИИ Gemini.
"Обученная на самой модели Gemini, эта модель встраивания унаследовала от Gemini понимание языка и нюансов контекста, что делает ее пригодной для широкого спектра приложений", - говорится в сообщении Google в блоге. "Мы обучили нашу модель быть очень универсальной, обеспечивая выдающуюся производительность в различных областях, таких как финансы, наука, право, поиск и многое другое".
По словам Google, Gemini Embedding превосходит предыдущую модель высшего уровня, text-embedding-004, и показывает конкурентоспособные результаты в широко используемых бенчмарках для встраивания. В отличие от своего предшественника, Gemini Embedding может обрабатывать большие фрагменты текста и кода за один ввод и поддерживает более 100 языков - в два раза больше, чем раньше.
Google отмечает, что в настоящее время Gemini Embedding находится на "экспериментальной стадии" с ограниченными возможностями и может быть изменен в будущем. "Мы планируем перейти к стабильному, общедоступному релизу в ближайшие месяцы", - пишет компания в своем блоге.
Связанная статья
Google обновляет приложение Gemini, чтобы конкурировать с ChatGPT и Claude на IO 2026
Во вторник на ежегодном мероприятии Google I/O компания представила комплекс обновлений для приложения Gemini, внедрив функцию «Ежедневная сводка», переработанный интерфейс, доступ к новой видео-модели Gemini Omni AI и персонального ИИ-агента под наз
Стартап Relay по производству искусственного интеллекта прекращает существование, так как его сотрудники присоединяются к команде Google Chrome
Реле, платформа автоматизации рабочих процессов на базе искусственного интеллекта, запущенная в 2021 году с целью конкурировать с Zapier, прекращает свою деятельность, а ключевые члены команды, включая генерального директора, переходят в подразделени
Google тестирует платформу для игр на основе искусственного интеллекта
Барьеры для создания игр быстро падают, поскольку искусственный интеллект открывает разработку тем, у кого нет опыта в программировании, дизайне или графике. Недавно Google Labs продемонстрировала это с помощью нового эксперимента.В среду эксперимент
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
В пятницу Google представила новое экспериментальное дополнение Gemini Embedding - модель "встраивания" текста - в свой API для разработчиков Gemini.
Модели встраивания преобразуют текстовые данные - например, слова и фразы - в числовые представления, или вставки, которые содержат семантический смысл содержимого. Эти вкрапления используются в различных приложениях, включая поиск и классификацию документов, отчасти потому, что они позволяют снизить затраты и повысить скорость реакции.
Amazon, Cohere и OpenAI - одни из тех компаний, которые предоставляют модели встраивания через собственные API. Хотя Google уже предлагала модели встраивания в прошлом, Gemini Embedding - это первая модель, обученная на семействе моделей ИИ Gemini.
"Обученная на самой модели Gemini, эта модель встраивания унаследовала от Gemini понимание языка и нюансов контекста, что делает ее пригодной для широкого спектра приложений", - говорится в сообщении Google в блоге. "Мы обучили нашу модель быть очень универсальной, обеспечивая выдающуюся производительность в различных областях, таких как финансы, наука, право, поиск и многое другое".
По словам Google, Gemini Embedding превосходит предыдущую модель высшего уровня, text-embedding-004, и показывает конкурентоспособные результаты в широко используемых бенчмарках для встраивания. В отличие от своего предшественника, Gemini Embedding может обрабатывать большие фрагменты текста и кода за один ввод и поддерживает более 100 языков - в два раза больше, чем раньше.
Google отмечает, что в настоящее время Gemini Embedding находится на "экспериментальной стадии" с ограниченными возможностями и может быть изменен в будущем. "Мы планируем перейти к стабильному, общедоступному релизу в ближайшие месяцы", - пишет компания в своем блоге.
Google обновляет приложение Gemini, чтобы конкурировать с ChatGPT и Claude на IO 2026
Во вторник на ежегодном мероприятии Google I/O компания представила комплекс обновлений для приложения Gemini, внедрив функцию «Ежедневная сводка», переработанный интерфейс, доступ к новой видео-модели Gemini Omni AI и персонального ИИ-агента под наз
Стартап Relay по производству искусственного интеллекта прекращает существование, так как его сотрудники присоединяются к команде Google Chrome
Реле, платформа автоматизации рабочих процессов на базе искусственного интеллекта, запущенная в 2021 году с целью конкурировать с Zapier, прекращает свою деятельность, а ключевые члены команды, включая генерального директора, переходят в подразделени
Google тестирует платформу для игр на основе искусственного интеллекта
Барьеры для создания игр быстро падают, поскольку искусственный интеллект открывает разработку тем, у кого нет опыта в программировании, дизайне или графике. Недавно Google Labs продемонстрировала это с помощью нового эксперимента.В среду эксперимент





Дом






