Maison
Apple dévoile iOS 27 : une IA locale et un partenariat avec Google pour renforcer Siri
Le site The Information a récemment mis en avant l’approche stratégique d’Apple visant à intégrer l’intelligence artificielle dans le prochain système d’exploitation OS 27. En s’appuyant sur le modèle Gemini de Google pour former une IA plus efficace et plus légère, Apple vise à offrir des capacités d’IA locales robustes sans compromettre la vie privée des utilisateurs. Ce processus de distillation de modèle permet au modèle plus petit, embarqué sur l’appareil, d’égaler les performances de son homologue plus volumineux, ce qui réduit considérablement les coûts de calcul.

Les ingénieurs en IA d’Apple se concentrent actuellement sur l’utilisation de l’architecture Gemini de Google pour former une version allégée optimisée pour les appareils mobiles. Cette stratégie garantit des temps de réponse plus rapides de Siri tout en préservant les données des utilisateurs, conformément à l’engagement de longue date de l’entreprise en faveur d’une conception axée sur la confidentialité.
Étant donné que le modèle Gemini complet contient des dizaines de milliers de paramètres, les exigences de calcul sont trop élevées pour que l’infrastructure Private Compute d’Apple puisse les prendre entièrement en charge. Par conséquent, Apple prévoit de rediriger certaines requêtes Siri dans iOS 27 vers Google Cloud, en utilisant le modèle Gemini sous licence pour le traitement. Bien que le traitement dans le cloud puisse entraîner une légère latence, il offre une sécurité renforcée pour les informations sensibles des utilisateurs.
Pour renforcer encore la protection des données, Apple a récemment approuvé l’intégration de la technologie de calcul confidentiel de NVIDIA. Cette innovation chiffre les données pendant leur traitement, garantissant ainsi que, même lorsque les opérations s’effectuent dans le cloud, les informations des utilisateurs restent protégées en toute sécurité.
Dans sa quête de capacités d’IA plus puissantes, Apple collabore activement avec des start-ups afin de réduire au maximum la taille des modèles d’IA. L’entreprise avait auparavant envisagé l’acquisition de Liquid AI, une société spécialisée dans l’exécution locale de modèles d’IA. À travers ces initiatives, Apple cherche à trouver un équilibre optimal entre une expérience utilisateur supérieure et une sécurité robuste.
Article connexe
Perplexity Computer dévoile une solution d'inférence hybride visant à concilier confidentialité et efficacité
Perplexity, une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle, a dévoilé son projet de lancer cet été une amélioration majeure de son agent « Perplexity Computer ». Cette mise à jour introdu
NexCOBOT s'attaque aux obstacles physiques qui freinent le marché de l'IA et sa croissance
NexCOBOT, présenté lors du Robotics Summit & Expo, propose une gamme variée de contrôleurs. Source : NexCOBOTLes entreprises spécialisées dans la robotique humanoïde et l’IA physique ne se contentent
Queue obtient un financement pour développer une pharmacie entièrement autonome
Queue s'appuie sur l'automatisation pour optimiser le traitement des ordonnances. Source : QueueQueue est officiellement sortie de sa phase de développement discrète, dévoilant un système de pharmacie
Recommandations de sujets spéciaux liés
commentaires (0)
Le site The Information a récemment mis en avant l’approche stratégique d’Apple visant à intégrer l’intelligence artificielle dans le prochain système d’exploitation OS 27. En s’appuyant sur le modèle Gemini de Google pour former une IA plus efficace et plus légère, Apple vise à offrir des capacités d’IA locales robustes sans compromettre la vie privée des utilisateurs. Ce processus de distillation de modèle permet au modèle plus petit, embarqué sur l’appareil, d’égaler les performances de son homologue plus volumineux, ce qui réduit considérablement les coûts de calcul.

Les ingénieurs en IA d’Apple se concentrent actuellement sur l’utilisation de l’architecture Gemini de Google pour former une version allégée optimisée pour les appareils mobiles. Cette stratégie garantit des temps de réponse plus rapides de Siri tout en préservant les données des utilisateurs, conformément à l’engagement de longue date de l’entreprise en faveur d’une conception axée sur la confidentialité.
Étant donné que le modèle Gemini complet contient des dizaines de milliers de paramètres, les exigences de calcul sont trop élevées pour que l’infrastructure Private Compute d’Apple puisse les prendre entièrement en charge. Par conséquent, Apple prévoit de rediriger certaines requêtes Siri dans iOS 27 vers Google Cloud, en utilisant le modèle Gemini sous licence pour le traitement. Bien que le traitement dans le cloud puisse entraîner une légère latence, il offre une sécurité renforcée pour les informations sensibles des utilisateurs.
Pour renforcer encore la protection des données, Apple a récemment approuvé l’intégration de la technologie de calcul confidentiel de NVIDIA. Cette innovation chiffre les données pendant leur traitement, garantissant ainsi que, même lorsque les opérations s’effectuent dans le cloud, les informations des utilisateurs restent protégées en toute sécurité.
Dans sa quête de capacités d’IA plus puissantes, Apple collabore activement avec des start-ups afin de réduire au maximum la taille des modèles d’IA. L’entreprise avait auparavant envisagé l’acquisition de Liquid AI, une société spécialisée dans l’exécution locale de modèles d’IA. À travers ces initiatives, Apple cherche à trouver un équilibre optimal entre une expérience utilisateur supérieure et une sécurité robuste.
Perplexity Computer dévoile une solution d'inférence hybride visant à concilier confidentialité et efficacité
Perplexity, une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle, a dévoilé son projet de lancer cet été une amélioration majeure de son agent « Perplexity Computer ». Cette mise à jour introdu
NexCOBOT s'attaque aux obstacles physiques qui freinent le marché de l'IA et sa croissance
NexCOBOT, présenté lors du Robotics Summit & Expo, propose une gamme variée de contrôleurs. Source : NexCOBOTLes entreprises spécialisées dans la robotique humanoïde et l’IA physique ne se contentent
Queue obtient un financement pour développer une pharmacie entièrement autonome
Queue s'appuie sur l'automatisation pour optimiser le traitement des ordonnances. Source : QueueQueue est officiellement sortie de sa phase de développement discrète, dévoilant un système de pharmacie











