Apple presenta iOS 27, con IA local y una colaboración con Google que potencia Siri
La publicación «The Information» ha destacado recientemente el enfoque estratégico de Apple para integrar la inteligencia artificial en el próximo sistema operativo OS 27. Al aprovechar el modelo Gemini de Google para entrenar una IA más eficiente y ligera, Apple pretende ofrecer sólidas capacidades de IA locales sin comprometer la privacidad de los usuarios. Este proceso de destilación de modelos permite que el modelo más pequeño, basado en el dispositivo, imite el rendimiento de su homólogo de mayor tamaño, lo que reduce significativamente los costes computacionales.

Los ingenieros de IA de Apple se centran actualmente en utilizar la arquitectura Gemini de Google para desarrollar una versión optimizada para dispositivos móviles. Esta estrategia garantiza tiempos de respuesta más rápidos de Siri al tiempo que protege los datos de los usuarios, en consonancia con el compromiso de larga data de la empresa con un diseño que da prioridad a la privacidad.
Dado que el modelo Gemini completo contiene decenas de miles de parámetros, las exigencias computacionales son demasiado elevadas para que la infraestructura Private Compute de Apple pueda gestionarlas en su totalidad. En consecuencia, Apple tiene previsto desviar determinadas solicitudes de Siri en iOS 27 a Google Cloud, utilizando el modelo Gemini bajo licencia para su procesamiento. Aunque el procesamiento basado en la nube puede introducir una ligera latencia, ofrece una mayor seguridad para la información confidencial de los usuarios.
Para reforzar aún más la protección de datos, Apple ha aprobado recientemente la integración de la tecnología de computación confidencial de NVIDIA. Esta innovación cifra los datos durante su procesamiento, lo que garantiza que, incluso cuando las operaciones se realizan en la nube, la información de los usuarios permanezca protegida de forma segura.
En su búsqueda de capacidades de IA más potentes, Apple colabora activamente con startups para ayudar a minimizar el tamaño de los modelos de IA. La empresa ya había barajado la posibilidad de adquirir Liquid AI, una empresa especializada en la ejecución local de modelos de IA. A través de estas iniciativas, Apple busca alcanzar un equilibrio óptimo entre una experiencia de usuario superior y una seguridad sólida.
Artículo relacionado
Perplexity Computer presenta una tecnología de inferencia híbrida para equilibrar la privacidad y la eficiencia
Perplexity, una empresa dedicada a la inteligencia artificial, ha revelado sus planes de lanzar este verano una mejora significativa de su agente «Perplexity Computer». Esta actualización introduce un
NexCOBOT aborda las barreras físicas del mercado de la IA y su crecimiento
NexCOBOT, presente en la Robotics Summit & Expo, ofrece una amplia gama de controladores. Fuente: NexCOBOTLas empresas dedicadas a la robótica humanoide y a la IA física no solo están consiguiendo mil
Queue consigue financiación para desarrollar una farmacia totalmente autónoma
Queue aprovecha la automatización para agilizar la tramitación de recetas. Fuente: QueueQueue ha salido oficialmente de la fase de desarrollo en secreto, presentando un sistema de farmacia autónomo ju
Recomendaciones de temas especiales relacionados
comentario (0)
0/500
La publicación «The Information» ha destacado recientemente el enfoque estratégico de Apple para integrar la inteligencia artificial en el próximo sistema operativo OS 27. Al aprovechar el modelo Gemini de Google para entrenar una IA más eficiente y ligera, Apple pretende ofrecer sólidas capacidades de IA locales sin comprometer la privacidad de los usuarios. Este proceso de destilación de modelos permite que el modelo más pequeño, basado en el dispositivo, imite el rendimiento de su homólogo de mayor tamaño, lo que reduce significativamente los costes computacionales.

Los ingenieros de IA de Apple se centran actualmente en utilizar la arquitectura Gemini de Google para desarrollar una versión optimizada para dispositivos móviles. Esta estrategia garantiza tiempos de respuesta más rápidos de Siri al tiempo que protege los datos de los usuarios, en consonancia con el compromiso de larga data de la empresa con un diseño que da prioridad a la privacidad.
Dado que el modelo Gemini completo contiene decenas de miles de parámetros, las exigencias computacionales son demasiado elevadas para que la infraestructura Private Compute de Apple pueda gestionarlas en su totalidad. En consecuencia, Apple tiene previsto desviar determinadas solicitudes de Siri en iOS 27 a Google Cloud, utilizando el modelo Gemini bajo licencia para su procesamiento. Aunque el procesamiento basado en la nube puede introducir una ligera latencia, ofrece una mayor seguridad para la información confidencial de los usuarios.
Para reforzar aún más la protección de datos, Apple ha aprobado recientemente la integración de la tecnología de computación confidencial de NVIDIA. Esta innovación cifra los datos durante su procesamiento, lo que garantiza que, incluso cuando las operaciones se realizan en la nube, la información de los usuarios permanezca protegida de forma segura.
En su búsqueda de capacidades de IA más potentes, Apple colabora activamente con startups para ayudar a minimizar el tamaño de los modelos de IA. La empresa ya había barajado la posibilidad de adquirir Liquid AI, una empresa especializada en la ejecución local de modelos de IA. A través de estas iniciativas, Apple busca alcanzar un equilibrio óptimo entre una experiencia de usuario superior y una seguridad sólida.
Perplexity Computer presenta una tecnología de inferencia híbrida para equilibrar la privacidad y la eficiencia
Perplexity, una empresa dedicada a la inteligencia artificial, ha revelado sus planes de lanzar este verano una mejora significativa de su agente «Perplexity Computer». Esta actualización introduce un
NexCOBOT aborda las barreras físicas del mercado de la IA y su crecimiento
NexCOBOT, presente en la Robotics Summit & Expo, ofrece una amplia gama de controladores. Fuente: NexCOBOTLas empresas dedicadas a la robótica humanoide y a la IA física no solo están consiguiendo mil
Queue consigue financiación para desarrollar una farmacia totalmente autónoma
Queue aprovecha la automatización para agilizar la tramitación de recetas. Fuente: QueueQueue ha salido oficialmente de la fase de desarrollo en secreto, presentando un sistema de farmacia autónomo ju





Hogar






