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Fuites sur Apple iOS 27 : Siri intègre Google Gemini pour l'IA locale, certaines requêtes étant redirigées vers le cloud Google
Des rapports récents révèlent l’étendue du partenariat entre Apple et Google dans le domaine de l’intelligence artificielle. La prochaine version d’iOS 27 privilégiera la confidentialité en se concentrant sur le traitement de l’IA de bord (edge AI) local. Pour améliorer les performances sans compromettre les données des utilisateurs, Apple recourt à la distillation de connaissances, en s’appuyant sur le puissant modèle de langage large Gemini de Google pour entraîner son propre modèle d’IA de bord léger.
Cette méthode de distillation transfère les connaissances d’un modèle massif vers un modèle plus petit, permettant à l’IA sur appareil d’atteindre des performances comparables à celles des grands modèles tout en réduisant considérablement les coûts de calcul. Les utilisateurs bénéficient de réponses d’IA de bord plus rapides et d’un traitement local par défaut des données, renforçant ainsi l’engagement d’Apple en matière de sécurité. Pour réduire davantage la taille des modèles destinés à un usage local, Apple a ciblé des startups pertinentes et a précédemment exploré l’acquisition de Liquid AI, une spécialiste dans ce créneau.
Cependant, le modèle Gemini complet, avec des billions de paramètres, exige une puissance de calcul immense que l’infrastructure cloud privée d’Apple ne peut pas entièrement supporter. Des fuites suggèrent que, pour alléger la charge des serveurs, Siri d’iOS 27 redirigera certaines requêtes utilisateur vers Google Cloud, en utilisant une version autorisée du modèle Gemini pour le traitement.
Pour maintenir ses normes de confidentialité lors des opérations cloud, Apple a approuvé la technologie de calcul confidentiel de NVIDIA. Cette méthode chiffre les données pendant que les GPU les traitent, ralentissant légèrement les requêtes d’IA cloud mais améliorant considérablement la protection des informations sensibles. Si elle est adoptée, les futurs appareils Apple reposant sur l’IA cloud dépendront fortement de la synergie entre Google Cloud et le matériel d’IA de NVIDIA.
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