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Filtraciones de Apple iOS 27: Siri integra Google Gemini para IA local, con algunas solicitudes dirigidas a Google Cloud

Filtraciones de Apple iOS 27: Siri integra Google Gemini para IA local, con algunas solicitudes dirigidas a Google Cloud

1 de octubre de 2026
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Filtraciones de Apple iOS 27: Siri integra Google Gemini para IA local, con algunas solicitudes dirigidas a Google Cloud

Los informes recientes revelan la profundidad de la asociación entre Apple y Google en inteligencia artificial. La próxima versión de iOS 27 priorizará la privacidad centrándose en el procesamiento de inteligencia artificial en el borde local. Para mejorar el rendimiento sin comprometer los datos de los usuarios, Apple está utilizando la destilación de conocimientos, aprovechando el sólido modelo de lenguaje grande Gemini de Google para entrenar su propia inteligencia artificial ligera en el borde.

Este método de destilación transfiere conocimientos de un modelo masivo a uno más pequeño, permitiendo que la inteligencia artificial en el dispositivo iguale el rendimiento de los modelos grandes mientras reduce drásticamente los costos computacionales. Los usuarios se benefician de respuestas más rápidas de la inteligencia artificial en el borde y del manejo local predeterminado de los datos, reforzando el compromiso de Apple con la seguridad. Para reducir aún más el tamaño de los modelos para uso local, Apple ha apuntado a startups relevantes y anteriormente exploró la adquisición de Liquid AI, una especialista en este nicho.

Sin embargo, el modelo Gemini completo, con billones de parámetros, exige una enorme potencia de cálculo que la infraestructura de nube privada de Apple no puede apoyar completamente. Las filtraciones sugieren que, para aliviar la carga del servidor, Siri de iOS 27 enrutará consultas seleccionadas de usuarios a Google Cloud, utilizando una versión autorizada del modelo Gemini para el procesamiento.

Para mantener sus estándares de privacidad durante las operaciones en la nube, Apple ha aprobado la tecnología de computación confidencial de NVIDIA. Este método cifra los datos mientras las GPU los procesan, ralentizando ligeramente las consultas de inteligencia artificial en la nube, pero aumentando significativamente la protección de información sensible. Si se adopta, los futuros dispositivos de Apple que dependan de la inteligencia artificial en la nube dependerán en gran medida de la sinergia entre Google Cloud y el hardware de inteligencia artificial de NVIDIA.

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