Apple iOS 27 유출: 시리가 로컬 AI를 위해 Google Gemini와 통합되며, 일부 요청은 Google Cloud로 라우팅

최근 보고서들은 인공지능 분야에서 애플과 구글의 파트너십 깊이를 드러냈다. 차기 iOS 27은 로컬 에지 AI 처리에 중점을 둠으로써 프라이버시를 최우선으로 고려할 예정이다. 사용자 데이터를 침해하지 않으면서 성능을 향상시키기 위해 애플은 지식 증류(Knowledge Distillation)를 활용하여 구글의 강력한 제미니(Gemini) 대규모 언어 모델을 활용해 자체 경량 에지 AI를 훈련하고 있다.
이 증류 방식은 방대한 모델에서 얻은 통찰력을 더 작은 모델로 이전하여, 온디바이스 AI가 대규모 모델의 성능에 근접하면서도 계산 비용을 대폭 절감할 수 있도록 한다. 사용자는 더 빠른 에지 AI 응답과 기본 로컬 데이터 처리의 혜택을 누릴 수 있으며, 이는 애플의 보안에 대한 헌신을 강화한다. 로컬 사용을 위해 모델 크기를 더 축소하기 위해 애플은 관련 스타트업들을 대상으로 했으며, 과거에는 이 틈새 시장의 전문가인 리퀴드 AI(Liquid AI)의 인수 가능성을 탐색하기도 했다.
그러나 수조 개의 파라미터를 가진 전체 제미니 모델은 애플의 사설 클라우드 인프라가 완전히 지원할 수 없는 막대한 컴퓨팅 파워를 요구한다. 유출된 정보에 따르면, 서버 부하를 줄이기 위해 iOS 27의 시리(Siri)는 선택된 사용자 쿼리를 구글 클라우드(Google Cloud)로 라우팅하여, 처리를 위해 인증된 버전의 제미니 모델을 사용할 것으로 예상된다.
클라우드 운영 중 프라이버시 기준을 유지하기 위해 애플은 엔비디아(NVIDIA)의 기밀 컴퓨팅 기술을 승인했다. 이 방법은 GPU가 데이터를 처리하는 동안 데이터를 암호화하여 클라우드 AI 쿼리 속도를 약간 늦추지만, 민감한 정보 보호를 크게 강화한다. 채택될 경우, 클라우드 AI에 의존하는 미래의 애플 기기들은 구글 클라우드와 엔비디아의 AI 하드웨어 간의 시너지에 크게 의존하게 될 것이다.
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