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Venice AI recauda 65 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A y se convierte en «unicornio», a medida que su plataforma de IA centrada en la privacidad gana terreno

Venice AI recauda 65 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A y se convierte en «unicornio», a medida que su plataforma de IA centrada en la privacidad gana terreno

31 de julio de 2026
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Venice AI recauda 65 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A y se convierte en «unicornio», a medida que su plataforma de IA centrada en la privacidad gana terreno

Las preocupaciones sobre el impacto de los chatbots de IA en la salud mental, la seguridad personal, el acoso y la desinformación han llevado a los desarrolladores a incorporar medidas de seguridad que controlan estrictamente lo que sus modelos pueden decir o hacer.

Pero las preocupaciones no frenan la demanda. La IA es muy prometedora, y la gente no quiere que una empresa tecnológica anónima limite su acceso a ese potencial. Si pueden mantener su privacidad mientras utilizan los modelos de IA como quieran, ¿por qué no?

Venice AI, que ofrece acceso a más de 200 modelos de IA al tiempo que preserva la privacidad de los usuarios, está prosperando gracias a esa demanda. En solo dos años, la empresa ha atraído a más de 850 000 visitantes únicos a su sitio web, presta servicio a más de 3 millones de usuarios activos y gestiona una media de 1,7 millones de llamadas a la API al día.

La startup aloja modelos de código abierto «sin censura» en sus propios centros de datos y redirige las consultas a modelos de código cerrado, como los de OpenAI o Anthropic. Todas las entradas de los usuarios se cifran y descifran en el lado del cliente, y luego se redirigen a través de un proxy externo antes de su procesamiento y respuesta, sin que se almacenen datos en los sistemas de Venice. También ofrece cifrado de extremo a extremo en algunos modelos, pero esa función requiere una suscripción de pago.

La empresa ya es rentable, con unos ingresos anualizados que superan los 70 millones de dólares, según declaró su director ejecutivo, Erik Voorhees (en la foto de arriba, en el centro), a TechCrunch en una entrevista exclusiva.

Como era de esperar, los inversores se han apresurado a sumarse a este impulso. Venice AI anunció el miércoles que había recaudado 65 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie A con una valoración de 1.000 millones de dólares, su primera ronda de financiación externa. La ronda fue liderada por la firma de capital riesgo especializada en criptomonedas Dragonfly, con la participación de Coinbase Ventures, North Island Ventures y otros.

La conexión entre Voorhees, el enfoque de Venice en la privacidad y sus nuevos inversores en criptomonedas es evidente, sobre todo teniendo en cuenta la trayectoria y el trabajo anterior del director ejecutivo. Voorhees, uno de los primeros defensores del bitcoin, fundó varias empresas de criptomonedas, entre ellas el sitio web de apuestas con bitcoin Satoshi Dice y la plataforma de intercambio de criptomonedas ShapeShift, y lleva mucho tiempo defendiendo la privacidad de los usuarios.

De hecho, cuando una investigación del Wall Street Journal acusó a ShapeShift —que inicialmente no exigía la identificación de los usuarios— de procesar millones en fondos sospechosos, Voorhees habría declarado: «No creo que se deba registrar la identidad de las personas para atrapar a un delincuente ocasional».

Adoptó un tono similar cuando se le preguntó cómo aborda Venice AI el acceso a los modelos de IA a la luz de los recientes casos de psicosis provocada por la IA y los daños resultantes, afirmando que su equipo considera su servicio como una «herramienta neutral o una plataforma neutral».

«Se trata del mismo principio que el de Bitcoin, donde Bitcoin, como protocolo neutral, funciona de la misma manera para todas las personas», afirmó. «Creo que, desde el punto de vista de la seguridad, es bastante peligroso que el mundo entre en esta nueva fase en la que todo el mundo está constantemente vigilado. Para mí, eso es mucho más peligroso que el hecho de que una persona concreta plantee una pregunta controvertida o algo que pueda considerarse inapropiado».

También se hace especial hincapié en dar autonomía a los usuarios. Los usuarios pueden elegir libremente entre modelos de IA que generan texto, imágenes, audio y vídeo, cada uno con diferentes niveles de rendimiento, calidad y grado de censura aplicado. La página web destaca varios «personajes» de IA que los usuarios pueden personalizar y con los que pueden chatear, y la empresa afirma con orgullo que ofrece una experiencia «sin censura».

«Estamos optimizando la plataforma en aras de la libertad y respetando realmente a los usuarios como adultos, algo que, en mi opinión, es poco habitual hoy en día», afirmó Voorhees.

El fundador explicó que Venice también trabaja en las indicaciones del sistema de algunos modelos abiertos para fomentar respuestas más abiertas, pero no añade ninguna restricción a los modelos.

Como era de esperar, hay dos tokens criptográficos vinculados a esta iniciativa. Venice lanzó un token llamado «VVV» a principios de enero para atraer usuarios, según explicó Voorhees, y añadió otro llamado «DIEM» en agosto del año pasado. Los usuarios pueden comprar VVV y apostarlo para acuñar DIEM, lo que genera 1 dólar en créditos de IA al día que se pueden gastar en Venice. Sin embargo, Voorhees señaló que solo alrededor del 8 % de los usuarios de la empresa pagan con criptomonedas.

El fundador atribuyó el crecimiento de la empresa al buen rendimiento de los tokens criptográficos, pero señaló que el principal factor impulsor fue alcanzar una paridad de funciones casi total con ChatGPT. «Cuando lanzamos el servicio, estábamos muy por detrás de lo que ChatGPT podía hacer, pero la gente nos utilizaba porque era privado. Y hoy en día, estamos muy cerca de lo que puede hacer ChatGPT [...] así que, a medida que hemos ido reduciendo esa brecha, se ha convertido en una alternativa cada vez más atractiva», afirmó.

De cara al futuro, Venice AI tiene previsto utilizar el capital recién obtenido para empezar a comprar GPU y construir sus propios centros de datos, con el fin de dejar de alquilar GPU y mejorar sus márgenes brutos.

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