HogarIronwood es el nuevo chip de acelerador de IA de Google
En la conferencia Cloud Next de esta semana, Google levantó el telón sobre su último chip acelerador de IA TPU, denominado Ironwood. Esta maravilla de séptima generación marca un cambio significativo, ya que es el primer TPU diseñado específicamente para la inferencia de modelos de IA. Programado para lanzarse más adelante este año para los usuarios de Google Cloud, Ironwood estará disponible en dos configuraciones potentes: un clúster de 256 chips y un clúster masivo de 9,216 chips.
Amin Vahdat, vicepresidente de Google Cloud, expresó su entusiasmo en una publicación de blog, diciendo: "Ironwood es nuestro TPU más potente, capaz y eficiente en energía hasta ahora. Y está diseñado específicamente para potenciar modelos de IA inferenciales y pensantes a gran escala." Está claro que Google apunta alto con este nuevo chip.
El mercado de aceleradores de IA está calentándose, con Nvidia liderando la carga, pero no descartes a los gigantes tecnológicos. Amazon está en el juego con sus chips Trainium, Inferentia y Graviton, disponibles a través de AWS, mientras que Microsoft avanza con instancias de Azure impulsadas por su chip de IA Maia 100.
Créditos de la imagen: Google Según los puntos de referencia internos de Google, Ironwood ofrece un gran impacto con 4,614 TFLOPs de potencia computacional máxima. Cada chip viene equipado con 192GB de RAM dedicada, con un ancho de banda que se acerca a 7.4 Tbps. ¡Eso es una potencia impresionante!
Ironwood no solo se trata de fuerza bruta; también es inteligente. Cuenta con un núcleo avanzado llamado SparseCore, diseñado para manejar el tipo de datos que verías en sistemas de clasificación y recomendación sofisticados, como los que sugieren qué ropa podría captar tu atención. Los ingenieros de Google también han trabajado para reducir el movimiento de datos y la latencia dentro del chip, lo que debería traducirse en ahorros significativos de energía.
De cara al futuro, Google planea integrar Ironwood en su AI Hypercomputer, un clúster computacional modular dentro de Google Cloud. Esta integración está en el horizonte, y Vahdat confía, afirmando: "Ironwood representa un avance único en la era de la inferencia, con mayor potencia de cómputo, capacidad de memoria, avances en redes y confiabilidad."
Actualizado a las 10:45 a.m. Pacífico: Una versión anterior de esta historia se refirió erróneamente al Cobalt 100 de Microsoft como un chip de IA. En realidad, es un chip de propósito general; el chip de IA correcto de Microsoft es el Maia 100. Hemos realizado la corrección necesaria.
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comentario (9)
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![JackWilson]()
So Google's Ironwood is specifically for inference? Interesting that they're moving away from training. I wonder how it'll compete with NVIDIA's H100... 🧠
![DouglasAnderson]()
Interesting! Google keeps pushing the AI hardware envelope. While specialized inference chips like Ironwood are a big deal for cloud efficiency, I can't help but wonder about the long-term environmental impact of this never-ending race for more powerful, energy-intensive silicon. Are we building a monster we can't power sustainably? 🤔 The focus should be on both performance and green computing.
![DouglasScott]()
Ironwood sounds like a beast for AI inference! Google’s really stepping up their game, but I wonder how it stacks against Nvidia’s chips. Excited to see real-world benchmarks! 🚀
![KeithNelson]()
Google's Ironwood chip sounds like a game-changer for AI inference! Excited to see how it stacks up against Nvidia's offerings. 🚀
![BrianWalker]()
GoogleのIronwoodチップはクールに聞こえますが、私の日常のAI使用がどのように変わるかはわかりません。推論に特化しているんですよね？Google Cloudに登場したらどうなるか見てみましょう。期待しています！🤞
![AnthonyPerez]()
El chip Ironwood de Google suena genial, pero no estoy seguro de cómo cambiará mi uso diario de IA. Es todo sobre inferencia, ¿verdad? Supongo que veremos cuando llegue a Google Cloud. ¡Crucemos los dedos para que valga la pena el hype! 🤞
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So Google's Ironwood is specifically for inference? Interesting that they're moving away from training. I wonder how it'll compete with NVIDIA's H100... 🧠
Interesting! Google keeps pushing the AI hardware envelope. While specialized inference chips like Ironwood are a big deal for cloud efficiency, I can't help but wonder about the long-term environmental impact of this never-ending race for more powerful, energy-intensive silicon. Are we building a monster we can't power sustainably? 🤔 The focus should be on both performance and green computing.
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