Ironwood是Google最新的AI加速器芯片
在本週的Cloud Next會議上，Google揭開了其最新TPU AI加速器晶片的神秘面紗，該晶片名為Ironwood。這款第七代晶片標誌著一個重大轉變，因為它是首款專為AI模型推理量身打造的TPU。預計將於今年晚些時候對Google Cloud用戶推出，Ironwood將提供兩種強大的配置：256晶片叢集和龐大的9,216晶片叢集。
Google Cloud副總裁Amin Vahdat在一篇部落格文章中分享了他的興奮之情，他說：「Ironwood是我們迄今為止最強大、功能最全面且節能的TPU。它專為大規模運作的思考型、推理型AI模型而設計。」顯然，Google對這款新晶片寄予厚望。
AI加速器市場正日益升溫，Nvidia領先群雄，但其他科技巨頭也不容小覷。Amazon透過AWS提供其Trainium、Inferentia和Graviton晶片，而Microsoft則以其Maia 100 AI晶片推動Azure實例的發展。
圖片來源：Google 根據Google的內部基準測試，Ironwood擁有4,614 TFLOPs的峰值運算能力。每顆晶片配備192GB專用RAM，頻寬接近7.4 Tbps。這是相當強大的火力！
Ironwood不僅僅是蠻力，它還很聰明。它搭載了一個名為SparseCore的先進核心，專為處理複雜的排名和推薦系統數據而設計，例如那些會建議你可能感興趣的服裝的系統。Google的工程師們還致力於減少晶片內的數據移動和延遲，這應該能轉化為顯著的能源節約。
展望未來，Google計劃將Ironwood整合進其AI Hypercomputer，這是Google Cloud內的一個模組化運算叢集。這項整合即將實現，Vahdat信心滿滿地表示：「Ironwood代表了推理時代的獨特突破，具備增強的運算能力、記憶體容量、網路進展和可靠性。」
太平洋時間上午10:45更新：本文早前版本錯誤地將Microsoft的Cobalt 100稱為AI晶片。實際上，它是一款通用晶片；Microsoft的正確AI晶片是Maia 100。我們已進行必要的更正。
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評論 (7)
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![DouglasScott]()
DouglasScott
2025-08-04 14:48:52
Ironwood sounds like a beast for AI inference! Google’s really stepping up their game, but I wonder how it stacks against Nvidia’s chips. Excited to see real-world benchmarks! 🚀
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![KeithNelson]()
KeithNelson
2025-08-04 14:48:52
Google's Ironwood chip sounds like a game-changer for AI inference! Excited to see how it stacks up against Nvidia's offerings. 🚀
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![BrianWalker]()
BrianWalker
2025-04-24 01:13:10
GoogleのIronwoodチップはクールに聞こえますが、私の日常のAI使用がどのように変わるかはわかりません。推論に特化しているんですよね？Google Cloudに登場したらどうなるか見てみましょう。期待しています！🤞
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![AnthonyPerez]()
AnthonyPerez
2025-04-23 09:08:12
El chip Ironwood de Google suena genial, pero no estoy seguro de cómo cambiará mi uso diario de IA. Es todo sobre inferencia, ¿verdad? Supongo que veremos cuando llegue a Google Cloud. ¡Crucemos los dedos para que valga la pena el hype! 🤞
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![GregoryAllen]()
GregoryAllen
2025-04-18 12:03:09
Google's Ironwood chip sounds cool, but I'm not sure how it'll change my daily AI use. It's all about inference, right? I guess we'll see when it hits Google Cloud. Fingers crossed it's worth the hype! 🤞
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![EricNelson]()
EricNelson
2025-04-17 02:08:12
O chip Ironwood do Google parece legal, mas não tenho certeza de como vai mudar meu uso diário de IA. É tudo sobre inferência, certo? Acho que vamos ver quando chegar ao Google Cloud. Cruzando os dedos para que valha o hype! 🤞
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在本週的Cloud Next會議上，Google揭開了其最新TPU AI加速器晶片的神秘面紗，該晶片名為Ironwood。這款第七代晶片標誌著一個重大轉變，因為它是首款專為AI模型推理量身打造的TPU。預計將於今年晚些時候對Google Cloud用戶推出，Ironwood將提供兩種強大的配置：256晶片叢集和龐大的9,216晶片叢集。
Google Cloud副總裁Amin Vahdat在一篇部落格文章中分享了他的興奮之情，他說：「Ironwood是我們迄今為止最強大、功能最全面且節能的TPU。它專為大規模運作的思考型、推理型AI模型而設計。」顯然，Google對這款新晶片寄予厚望。
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根據Google的內部基準測試，Ironwood擁有4,614 TFLOPs的峰值運算能力。每顆晶片配備192GB專用RAM，頻寬接近7.4 Tbps。這是相當強大的火力！
Ironwood不僅僅是蠻力，它還很聰明。它搭載了一個名為SparseCore的先進核心，專為處理複雜的排名和推薦系統數據而設計，例如那些會建議你可能感興趣的服裝的系統。Google的工程師們還致力於減少晶片內的數據移動和延遲，這應該能轉化為顯著的能源節約。
展望未來，Google計劃將Ironwood整合進其AI Hypercomputer，這是Google Cloud內的一個模組化運算叢集。這項整合即將實現，Vahdat信心滿滿地表示：「Ironwood代表了推理時代的獨特突破，具備增強的運算能力、記憶體容量、網路進展和可靠性。」
太平洋時間上午10:45更新：本文早前版本錯誤地將Microsoft的Cobalt 100稱為AI晶片。實際上，它是一款通用晶片；Microsoft的正確AI晶片是Maia 100。我們已進行必要的更正。
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2025-08-04 14:48:52
Ironwood sounds like a beast for AI inference! Google’s really stepping up their game, but I wonder how it stacks against Nvidia’s chips. Excited to see real-world benchmarks! 🚀
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2025-08-04 14:48:52
Google's Ironwood chip sounds like a game-changer for AI inference! Excited to see how it stacks up against Nvidia's offerings. 🚀
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2025-04-24 01:13:10
GoogleのIronwoodチップはクールに聞こえますが、私の日常のAI使用がどのように変わるかはわかりません。推論に特化しているんですよね？Google Cloudに登場したらどうなるか見てみましょう。期待しています！🤞
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2025-04-23 09:08:12
El chip Ironwood de Google suena genial, pero no estoy seguro de cómo cambiará mi uso diario de IA. Es todo sobre inferencia, ¿verdad? Supongo que veremos cuando llegue a Google Cloud. ¡Crucemos los dedos para que valga la pena el hype! 🤞
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2025-04-18 12:03:09
Google's Ironwood chip sounds cool, but I'm not sure how it'll change my daily AI use. It's all about inference, right? I guess we'll see when it hits Google Cloud. Fingers crossed it's worth the hype! 🤞
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2025-04-17 02:08:12
O chip Ironwood do Google parece legal, mas não tenho certeza de como vai mudar meu uso diário de IA. É tudo sobre inferência, certo? Acho que vamos ver quando chegar ao Google Cloud. Cruzando os dedos para que valha o hype! 🤞
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