Ironwood - новейший чип Accelerator в Google
На конференции Cloud Next на этой неделе Google представил свой новейший чип-ускоритель TPU AI, получивший название Ironwood. Это чудо седьмого поколения знаменует значительный сдвиг, поскольку это первый TPU, специально разработанный для вывода моделей AI. Запуск для пользователей Google Cloud запланирован на конец этого года, Ironwood будет доступен в двух мощных конфигурациях: кластер из 256 чипов и массивный кластер из 9,216 чипов.
Амин Вахдат, вице-президент Google Cloud, поделился своим энтузиазмом в блоге, заявив: «Ironwood — наш самый мощный, производительный и энергоэффективный TPU на сегодняшний день. Он создан специально для питания масштабных, выводящих моделей AI». Очевидно, что Google ставит высокие цели с этим новым чипом.
Рынок ускорителей AI накаляется, и Nvidia лидирует, но не стоит сбрасывать со счетов технологических гигантов. Amazon участвует в игре со своими чипами Trainium, Inferentia и Graviton, доступными через AWS, в то время как Microsoft продвигает свои экземпляры Azure, работающие на чипе Maia 100 AI.

Источник изображения: Google Согласно внутренним тестам Google, Ironwood обладает впечатляющей пиковой вычислительной мощностью в 4,614 TFLOPs. Каждый чип оснащён 192 ГБ выделенной оперативной памяти с пропускной способностью, приближающейся к 7.4 Тбит/с. Это серьёзная мощь!
Ironwood — это не только грубая сила; он также умён. Он оснащён продвинутым ядром SparseCore, предназначенным для обработки данных, характерных для сложных систем ранжирования и рекомендаций — например, тех, что предлагают одежду, которая может вам понравиться. Инженеры Google также работали над снижением перемещения данных и задержек внутри чипа, что должно привести к значительной экономии энергии.
В будущем Google планирует интегрировать Ironwood в свой AI Hypercomputer, модульный вычислительный кластер в Google Cloud. Эта интеграция уже на горизонте, и Вахдат уверен, заявляя: «Ironwood представляет собой уникальный прорыв в эпоху вывода, с увеличенной вычислительной мощностью, ёмкостью памяти, улучшениями в сетевых технологиях и надёжностью».
Обновлено в 10:45 по тихоокеанскому времени: В предыдущей версии статьи ошибочно упоминался Cobalt 100 от Microsoft как чип AI. На самом деле это чип общего назначения; правильный чип AI от Microsoft — это Maia 100. Мы внесли необходимые исправления.
Связанная статья
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
На конференции IO 2026 компания Google представила «умные» очки с аудиофункциями, повторив стратегию Meta
Google стратегически возвращается на рынок умных очков.Во вторник на конференции Google I/O технологический гигант объявил о сотрудничестве с Warby Parker и Gentle Monster с целью запуска новой линейк
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (9)
So Google's Ironwood is specifically for inference? Interesting that they're moving away from training. I wonder how it'll compete with NVIDIA's H100... 🧠
Interesting! Google keeps pushing the AI hardware envelope. While specialized inference chips like Ironwood are a big deal for cloud efficiency, I can't help but wonder about the long-term environmental impact of this never-ending race for more powerful, energy-intensive silicon. Are we building a monster we can't power sustainably? 🤔 The focus should be on both performance and green computing.
Ironwood sounds like a beast for AI inference! Google’s really stepping up their game, but I wonder how it stacks against Nvidia’s chips. Excited to see real-world benchmarks! 🚀
Google's Ironwood chip sounds like a game-changer for AI inference! Excited to see how it stacks up against Nvidia's offerings. 🚀
GoogleのIronwoodチップはクールに聞こえますが、私の日常のAI使用がどのように変わるかはわかりません。推論に特化しているんですよね?Google Cloudに登場したらどうなるか見てみましょう。期待しています!🤞
На конференции Cloud Next на этой неделе Google представил свой новейший чип-ускоритель TPU AI, получивший название Ironwood. Это чудо седьмого поколения знаменует значительный сдвиг, поскольку это первый TPU, специально разработанный для вывода моделей AI. Запуск для пользователей Google Cloud запланирован на конец этого года, Ironwood будет доступен в двух мощных конфигурациях: кластер из 256 чипов и массивный кластер из 9,216 чипов.
Амин Вахдат, вице-президент Google Cloud, поделился своим энтузиазмом в блоге, заявив: «Ironwood — наш самый мощный, производительный и энергоэффективный TPU на сегодняшний день. Он создан специально для питания масштабных, выводящих моделей AI». Очевидно, что Google ставит высокие цели с этим новым чипом.
Рынок ускорителей AI накаляется, и Nvidia лидирует, но не стоит сбрасывать со счетов технологических гигантов. Amazon участвует в игре со своими чипами Trainium, Inferentia и Graviton, доступными через AWS, в то время как Microsoft продвигает свои экземпляры Azure, работающие на чипе Maia 100 AI.

Согласно внутренним тестам Google, Ironwood обладает впечатляющей пиковой вычислительной мощностью в 4,614 TFLOPs. Каждый чип оснащён 192 ГБ выделенной оперативной памяти с пропускной способностью, приближающейся к 7.4 Тбит/с. Это серьёзная мощь!
Ironwood — это не только грубая сила; он также умён. Он оснащён продвинутым ядром SparseCore, предназначенным для обработки данных, характерных для сложных систем ранжирования и рекомендаций — например, тех, что предлагают одежду, которая может вам понравиться. Инженеры Google также работали над снижением перемещения данных и задержек внутри чипа, что должно привести к значительной экономии энергии.
В будущем Google планирует интегрировать Ironwood в свой AI Hypercomputer, модульный вычислительный кластер в Google Cloud. Эта интеграция уже на горизонте, и Вахдат уверен, заявляя: «Ironwood представляет собой уникальный прорыв в эпоху вывода, с увеличенной вычислительной мощностью, ёмкостью памяти, улучшениями в сетевых технологиях и надёжностью».
Обновлено в 10:45 по тихоокеанскому времени: В предыдущей версии статьи ошибочно упоминался Cobalt 100 от Microsoft как чип AI. На самом деле это чип общего назначения; правильный чип AI от Microsoft — это Maia 100. Мы внесли необходимые исправления.
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
На конференции IO 2026 компания Google представила «умные» очки с аудиофункциями, повторив стратегию Meta
Google стратегически возвращается на рынок умных очков.Во вторник на конференции Google I/O технологический гигант объявил о сотрудничестве с Warby Parker и Gentle Monster с целью запуска новой линейк
So Google's Ironwood is specifically for inference? Interesting that they're moving away from training. I wonder how it'll compete with NVIDIA's H100... 🧠
Interesting! Google keeps pushing the AI hardware envelope. While specialized inference chips like Ironwood are a big deal for cloud efficiency, I can't help but wonder about the long-term environmental impact of this never-ending race for more powerful, energy-intensive silicon. Are we building a monster we can't power sustainably? 🤔 The focus should be on both performance and green computing.
Ironwood sounds like a beast for AI inference! Google’s really stepping up their game, but I wonder how it stacks against Nvidia’s chips. Excited to see real-world benchmarks! 🚀
Google's Ironwood chip sounds like a game-changer for AI inference! Excited to see how it stacks up against Nvidia's offerings. 🚀
GoogleのIronwoodチップはクールに聞こえますが、私の日常のAI使用がどのように変わるかはわかりません。推論に特化しているんですよね?Google Cloudに登場したらどうなるか見てみましょう。期待しています!🤞





Дом






