Ironwood ist Googles neuester KI -Beschleunigerchip von Google

Bei der nächsten Cloud -Konferenz dieser Woche zog Google den Vorhang auf seinem neuesten TPU -AI -Accelerator -Chip mit dem Namen Ironwood zurück. Dieses Wunderwerk der siebten Generation markiert eine signifikante Verschiebung, da es sich um die erste TPU handelt, die speziell auf die Inferenz von AI-Modell zugeschnitten ist. Ironwood wird für Google Cloud-Benutzer in zwei Kraftpaketkonfigurationen erhältlich sein: ein 256-Chip-Cluster und einen massiven 9.216-Chip-Cluster.

Amin Vahdat, Google Cloud VP, teilte seine Aufregung in einem Blog-Beitrag mit und sagte: "Ironwood ist unsere bisher leistungsstärkste, fähigste und energieeffizienteste TPU. Und es ist zweckmäßig gebaut, um mit Power Thinking, inferentielle KI-Modelle im Maßstab." Es ist klar, dass Google mit diesem neuen Chip hoch richtet.

Der KI -Beschleunigungsmarkt erhitzt sich, wobei Nvidia die Anklage anführt, aber die Tech -Giganten nicht auszählen. Amazon ist im Spiel mit Trainium, Inferentia und Graviton -Chips, die über AWS erhältlich sind, während Microsoft mit Azure -Instanzen, die von seinem Maia 100 AI -Chip angetrieben werden, nach vorne drängt.

Laut den internen Benchmarks von Google packt Ironwood einen Schlag mit 4.614 Tflops von Peak -Computerleistung. Jeder Chip ist mit 192 GB dediziertem RAM ausgestattet und verfügt über eine Bandbreite, die sich nahe 7,4 Tbit / s befindet. Das ist eine ernsthafte Feuerkraft!

Beim Ironwood geht es nicht nur um Brute -Force. Es ist auch klug. Es verfügt über einen fortschrittlichen Kern namens Sparsecore, der für die Art der Daten entwickelt wurde, die Sie in hoch entwickelten Ranking- und Empfehlungssystemen sehen würden - wie diejenigen, die darauf hindeuten, welche Kleidung Ihnen auffällt. Die Ingenieure von Google haben auch daran gearbeitet, die Datenbewegung und -latenz innerhalb des Chips zu verringern, was zu erheblichen Energieeinsparungen führen sollte.

Mit Blick auf die Zukunft plant Google, Ironwood in seinen AI -Hypercomputer, einen modularen Computercluster in Google Cloud zu verweben. Diese Integration ist am Horizont, und Vahdat ist zuversichtlich und erklärt: "Ironwood stellt einen einzigartigen Durchbruch im Zeitalter der Inferenz mit erhöhter Rechenleistung, Speicherkapazität, Netzwerkentwehr und Zuverlässigkeit dar."

Aktualisiert 10:45 Uhr Pacific: Eine frühere Version dieser Geschichte bezeichnete fälschlicherweise Microsofts Cobalt 100 als AI -Chip. Es ist eigentlich ein allgemeiner Chip; Der richtige KI -Chip von Microsoft ist die Maia 100. Wir haben die erforderliche Korrektur vorgenommen.