7 piezas de noticias de IA anunciamos en noviembre

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10 de abril de 2025

HenryWalker

# ai # Maps # Gemini # Shopping # research

7 piezas de noticias de IA anunciamos en noviembre

Durante más de dos décadas, hemos estado sumergiendo profundamente en el aprendizaje automático y la IA, elaborando herramientas y construyendo la tecnología que hace que la vida sea un poco más fácil para todos. Desde la atención médica hasta la respuesta y la educación de crisis, nuestros equipos en Google tienen la misión de aprovechar el potencial de la IA. Lo mantenemos en el bucle con un resumen regular de nuestros últimos desarrollos de IA en productos, investigaciones y más allá. Echemos un vistazo rápido a algunos de nuestros aspectos más destacados de AI desde noviembre. AI está provocando una era completamente nueva de descubrimiento. Claro, el progreso científico a menudo parece que está corriendo por delante, pero la verdad es decir, se ha estado ralentizando durante años. Ahí es donde Google Deepmind y la Royal Society intervinieron en este mes, organizando el Foro inaugural de IA para Science Forum. Se trataba de explorar cómo la IA puede turbocarga los avances científicos y abordar algunos de los desafíos más difíciles del mundo. Estamos hablando de avances en medicina, nuevas fuentes de energía y soluciones que benefician a todos. Y no se trata solo de la ciencia; También se trata de cómo la política y la tecnología pueden trabajar juntos para hacer realidad estos sueños. También compartimos cómo nos acercamos al aprendizaje en esta era de IA. Desde el primer día, hemos tenido que ver con ayudar a la gente a explorar y comprender el mundo. Ahora, con AI, estamos empujando aún más los límites, haciendo que el aprendizaje sea más atractivo e interactivo. En noviembre, reunimos a los líderes de la educación y la tecnología para nuestro aprendizaje en el evento de la era de la IA. Nos sumergimos en herramientas como Learn About y Notebooklm, e presentamos Learnlm, que está haciendo olas por su potencial para hacer el bien en el mundo. Ahora está disponible para un vistazo a través de Google AI Studio. Lanzamos nuevas formas de hacer que las compras navideñas sean fácilmente. Comprar, ya sea en la tienda o en línea, es obtener una gran actualización de IA. Tome la lente de Google, por ejemplo, está impulsando casi 20 mil millones de búsquedas visuales mensualmente, con una quinta parte de los que están relacionados con las compras. Trogue una foto en una tienda, y puede verificar instantáneamente las revisiones, los precios y dónde comprar localmente. Y esta temporada de vacaciones, podrá buscar productos en los mapas para encontrar tiendas cercanas. Trajimos la aplicación Gemini a los usuarios de iPhone. Géminis no es solo otra aplicación; Es una potencia para el aprendizaje y su asistente de IA. Lo pusimos a disposición en iPhone en noviembre, por lo que puede tener chats naturales y fluidos con Gemini Live y aprovechar las funciones de asistente de inteligencia artificial de Google. Además, puedes disfrutar de la impresionante creación de imágenes de IA de Gemini y conectarte sin problemas con tus aplicaciones de Google favoritas como YouTube, Maps, Calendar y Gmail, todo desde una conversación en tu iPhone. Actualizamos nuestro modelo de pronóstico de inundaciones de IA y lo expandimos a 100 países. Las inundaciones pueden ser devastadoras, causando pérdida de vida, desplazamiento y enormes daños financieros. Para ayudar, lanzamos un nuevo modelo de pronóstico de inundaciones con IA, que cubre áreas donde viven 700 millones de personas. También estamos compartiendo nuestros conjuntos de datos de inundaciones con investigadores y socios para encontrar aún más formas de salvar vidas y responder a los desastres. Lanzamos Genchess en el Campeonato Mundial de Ajedrez. Este nuevo y genial experimento de IA de nuestro equipo de Google Labs es un guiño a uno de los juegos más queridos del mundo. Con Genchess, puede preparar sus propios conjuntos de ajedrez personalizados utilizando solo un aviso, gracias a nuestro modelo de generación de imágenes de primer nivel, Imagen 3 y Gemini Flash. Una vez que tenga su conjunto único, está listo para jugar en línea. AI también está abordando uno de los desafíos más difíciles de Quantum Computing. Las computadoras cuánticas no son como nada más, capaces de resolver problemas que las computadoras clásicas ni siquiera pueden tocar. Pero son propensos a errores, y ahí es donde entran nuestro equipo de AI de Google Quantum y Google Deepmind. Introdujeron Alphaqubit, un decodificador basado en IA que ve errores cuánticos con precisión de primer nivel. Esto podría impulsar seriamente la corrección de errores de las computadoras cuánticas, allanando el camino para los descubrimientos innovadores en muchos campos.

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