7 peças de notícias de IA que anunciamos em novembro

Há mais de duas décadas, mergulhamos fundo em aprendizado de máquina e IA, criando ferramentas e desenvolvendo tecnologias que tornam a vida mais fácil para todos. Da saúde à resposta a crises e educação, nossas equipes no Google estão em uma missão para aproveitar o potencial da IA. Mantemos você informado com um resumo regular de nossos últimos desenvolvimentos em IA em produtos, pesquisas e além.

Vamos dar uma rápida olhada em alguns dos destaques de IA de novembro.

A IA está iniciando uma nova era de descobertas. Claro, o progresso científico muitas vezes parece estar acelerando, mas, na verdade, vem desacelerando há anos. Foi aí que o Google DeepMind e a Royal Society entraram em ação este mês, hospedando o primeiro Fórum de IA para Ciência. Tudo girou em torno de explorar como a IA pode impulsionar avanços científicos e enfrentar alguns dos desafios mais difíceis do mundo. Estamos falando de avanços na medicina, novas fontes de energia e soluções que beneficiam a todos. E não é só sobre a ciência; é também sobre como políticas e tecnologia podem trabalhar juntas para tornar esses sonhos realidade.

Também compartilhamos como estamos abordando o aprendizado nesta era da IA. Desde o primeiro dia, nosso foco foi ajudar as pessoas a explorar e entender o mundo. Agora, com a IA, estamos expandindo ainda mais os limites, tornando o aprendizado mais envolvente e interativo. Em novembro, reunimos líderes da educação e tecnologia para nosso evento Aprendizado na Era da IA. Mergulhamos em ferramentas como Learn About e NotebookLM, e apresentamos o LearnLM, que está causando impacto por seu potencial de fazer o bem no mundo. Ele está agora disponível para uma prévia no Google AI Studio.

Lançamos novas maneiras de facilitar as compras de fim de ano. Compras, seja na loja ou online, estão recebendo uma grande atualização com IA. Veja o Google Lens, por exemplo — ele está impulsionando quase 20 bilhões de buscas visuais por mês, com um quinto delas relacionadas a compras. Tire uma foto em uma loja e você pode verificar instantaneamente avaliações, preços e onde comprar localmente. E nesta temporada de festas, você poderá buscar produtos diretamente no Maps para encontrar lojas próximas.

Trazemos o aplicativo Gemini para usuários do iPhone. O Gemini não é apenas mais um aplicativo; é uma potência para aprendizado e seu assistente de IA principal. Tornamos ele disponível no iPhone em novembro, para que você possa ter conversas naturais e fluidas com o Gemini Live e aproveitar os recursos de assistente de IA do Google. Além disso, você pode desfrutar da impressionante criação de imagens por IA do Gemini e se conectar perfeitamente com seus aplicativos favoritos do Google, como YouTube, Maps, Calendar e Gmail — tudo a partir de uma única conversa no seu iPhone.

Atualizamos nosso modelo de previsão de inundações por IA e o expandimos para 100 países. Inundações podem ser devastadoras, causando perdas de vidas, deslocamentos e enormes danos financeiros. Para ajudar, lançamos um novo modelo de previsão de inundações alimentado por IA, cobrindo áreas onde vivem 700 milhões de pessoas. Também estamos compartilhando nossos conjuntos de dados de inundações com pesquisadores e parceiros para encontrar ainda mais maneiras de salvar vidas e responder a desastres.

Lançamos o GenChess no Campeonato Mundial de X pues. Este novo experimento de IA da nossa equipe do Google Labs é uma homenagem a um dos jogos mais amados do mundo. Com o GenChess, você pode criar seus próprios conjuntos de xadrez personalizados usando apenas um prompt, graças ao nosso modelo de geração de imagens de ponta, Imagen 3, e ao Gemini Flash. Uma vez que você tiver seu conjunto único, está pronto para jogar online.

A IA também está enfrentando um dos maiores desafios da computação quântica. Computadores quânticos são únicos, capazes de resolver problemas que computadores clássicos não conseguem tocar. Mas eles são propensos a erros, e é aí que nossa equipe de Google Quantum AI e Google DeepMind entram. Eles apresentaram o AlphaQubit, um decodificador baseado em IA que detecta erros quânticos com precisão de ponta. Isso pode impulsionar significativamente a correção de erros em computadores quânticos, abrindo caminho para descobertas inovadoras em muitos campos.