7 Teile der AI -Nachrichten, die wir im November angekündigt haben

Seit über zwei Jahrzehnten tauchen wir tief in maschinelles Lernen und KI ein, entwickeln Werkzeuge und bauen Technologien, die das Leben für alle ein wenig erleichtern. Von Gesundheitswesen über Krisenreaktion bis Bildung – unsere Teams bei Google sind auf einer Mission, das Potenzial von KI zu nutzen. Wir halten Sie mit einem regelmäßigen Überblick über unsere neuesten KI-Entwicklungen bei Produkten, Forschung und mehr auf dem Laufenden.

Lassen Sie uns einen kurzen Blick auf einige unserer KI-Highlights vom November werfen.

KI läutet eine völlig neue Ära der Entdeckung ein. Sicher, wissenschaftlicher Fortschritt fühlt sich oft an, als würde er voranschreiten, aber in Wahrheit verlangsamt er sich seit Jahren. Hier kommen Google DeepMind und die Royal Society ins Spiel, die diesen Monat das erste AI for Science Forum ausrichteten. Es ging darum, zu erkunden, wie KI wissenschaftliche Fortschritte beschleunigen und einige der schwierigsten Herausforderungen der Welt angehen kann. Wir sprechen von Durchbrüchen in der Medizin, neuen Energiequellen und Lösungen, die allen zugutekommen. Und es geht nicht nur um die Wissenschaft; es geht auch darum, wie Politik und Technologie zusammenarbeiten können, um diese Träume Wirklichkeit werden zu lassen.

Wir haben auch geteilt, wie wir Lernen in diesem KI-Zeitalter angehen. Seit dem ersten Tag ging es uns darum, Menschen zu helfen, die Welt zu erkunden und zu verstehen. Jetzt, mit KI, verschieben wir die Grenzen noch weiter und machen Lernen ansprechender und interaktiver. Im November versammelten wir Führungskräfte aus Bildung und Technologie für unser Event „Learning in the AI Era“. Wir tauchten in Werkzeuge wie Learn About und NotebookLM ein und stellten LearnLM vor, das für sein Potenzial, Gutes in der Welt zu bewirken, Wellen schlägt. Es ist jetzt für einen ersten Blick über Google AI Studio verfügbar.

Wir haben neue Wege eingeführt, um das Weihnachtsshopping zu erleichtern. Einkaufen, ob im Laden oder online, erhält ein großes KI-Upgrade. Nehmen Sie Google Lens als Beispiel – es ermöglicht fast 20 Milliarden visuelle Suchen monatlich, ein Fünftel davon ist einkaufsbezogen. Machen Sie ein Foto in einem Geschäft, und Sie können sofort Bewertungen, Preise und lokale Kaufmöglichkeiten überprüfen. Und in dieser Weihnachtszeit können Sie Produkte direkt in Maps suchen, um nahegelegene Geschäfte zu finden.

Wir haben die Gemini-App für iPhone-Nutzer eingeführt. Gemini ist nicht nur eine weitere App; es ist ein Kraftpaket fürs Lernen und Ihr bevorzugter KI-Assistent. Wir haben es im November für iPhone verfügbar gemacht, sodass Sie natürliche, fließende Gespräche mit Gemini Live führen und die Funktionen von Googles KI-Assistent nutzen können. Außerdem können Sie die beeindruckende KI-Bildgenerierung von Gemini genießen und nahtlos mit Ihren Lieblings-Google-Apps wie YouTube, Maps, Calendar und Gmail verbinden – alles in einem Gespräch auf Ihrem iPhone.

Wir haben unser KI-Flutvorhersagemodell aktualisiert und auf 100 Länder ausgeweitet. Überschwemmungen können verheerend sein, verursachen Lebensverluste, Vertreibung und enorme finanzielle Schäden. Um zu helfen, haben wir ein neues KI-gestütztes Flutvorhersagemodell veröffentlicht, das Gebiete abdeckt, in denen 700 Millionen Menschen leben. Wir teilen unsere Flutdatensätze auch mit Forschern und Partnern, um noch mehr Wege zu finden, Leben zu retten und auf Katastrophen zu reagieren.

Wir haben GenChess bei der Schachweltmeisterschaft gestartet. Dieses coole neue KI-Experiment aus unserem Google Labs-Team ist eine Hommage an eines der beliebtesten Spiele der Welt. Mit GenChess können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Schachsets mit nur einer Eingabeaufforderung erstellen, dank unseres erstklassigen Bildgenerierungsmodells Imagen 3 und Gemini Flash. Sobald Sie Ihr einzigartiges Set haben, sind Sie bereit, online zu spielen.

KI geht auch eine der schwierigsten Herausforderungen des Quantencomputings an. Quantencomputer sind einzigartig, in der Lage, Probleme zu lösen, die klassische Computer nicht einmal anfassen können. Aber sie sind fehleranfällig, und hier kommen unser Google Quantum AI-Team und Google DeepMind ins Spiel. Sie stellten AlphaQubit vor, einen KI-basierten Decoder, der Quantenfehler mit höchster Präzision erkennt. Dies könnte die Fehlerkorrektur von Quantencomputern erheblich verbessern und den Weg für bahnbrechende Entdeckungen in vielen Bereichen ebnen.