우리가 11 월에 발표 한 AI 뉴스 7 개

20년 이상 동안 우리는 머신 러닝과 AI에 깊이 파고들어 모두의 삶을 조금 더 편리하게 만드는 도구를 만들고 기술을 구축해 왔습니다. 의료부터 위기 대응, 교육에 이르기까지 Google의 우리 팀은 AI의 잠재력을 활용하기 위한 사명을 다하고 있습니다. 우리는 제품, 연구 및 그 이상에 걸친 최신 AI 개발 소식을 정기적으로 공유하여 여러분을 최신 정보 속에 유지합니다.

11월의 AI 하이라이트를 간단히 살펴보겠습니다.

AI는 완전히 새로운 발견의 시대를 열고 있습니다. 물론 과학적 진보는 종종 빠르게 이루어지는 것처럼 느껴지지만, 사실 수년간 속도가 느려지고 있었습니다. 이번 달, Google DeepMind와 Royal Society가 최초의 AI for Science Forum을 개최하며 나섰습니다. 이 포럼은 AI가 어떻게 과학적 발전을 가속화하고 세계에서 가장 어려운 도전 과제를 해결할 수 있는지를 탐구하는 자리였습니다. 의료, 새로운 에너지원, 모두에게 이익이 되는 솔루션에서의 돌파구를 이야기하고 있습니다. 그리고 이는 과학에만 국한되지 않습니다. 정책과 기술이 어떻게 함께 작동하여 이러한 꿈을 현실로 만들 수 있는지에 대한 것입니다.

우리는 또한 AI 시대의 학습 접근 방식을 공유했습니다. 첫날부터 우리는 사람들이 세상을 탐구하고 이해하도록 돕는 데 전념해 왔습니다. 이제 AI를 통해 우리는 학습을 더욱 매력적이고 상호작용적으로 만들어 경계를 더욱 확장하고 있습니다. 11월에는 교육과 기술 분야의 리더들을 모아 AI 시대의 학습 행사를 개최했습니다. 우리는 Learn About과 NotebookLM 같은 도구를 탐구하고, 세상에 선한 영향을 미칠 잠재력으로 주목받고 있는 LearnLM을 소개했습니다. 이는 이제 Google AI Studio를 통해 미리 체험해 볼 수 있습니다.

우리는 휴일 쇼핑을 쉽게 할 수 있는 새로운 방법을 선보였습니다. 매장 내든 온라인이든, 쇼핑은 AI로 크게 업그레이드되고 있습니다. 예를 들어 Google Lens는 매달 약 200억 건의 시각적 검색을 지원하며, 그중 5분의 1이 쇼핑과 관련된 것입니다. 매장에서 사진을 찍으면 즉시 리뷰, 가격, 현지 구매처를 확인할 수 있습니다. 이번 휴일 시즌에는 Maps에서 바로 제품을 검색해 근처 매장을 찾을 수 있습니다.

우리는 iPhone 사용자에게 Gemini 앱을 선보였습니다. Gemini는 단순한 앱이 아니라 학습을 위한 강력한 도구이자 AI 어시스턴트입니다. 11월에 iPhone에서 사용할 수 있게 되어 Gemini Live와 자연스럽고 유연한 대화를 나누고 Google의 AI 어시스턴트 기능을 활용할 수 있습니다. 또한 Gemini의 놀라운 AI 이미지 생성 기능을 즐기고, YouTube, Maps, Calendar, Gmail과 같은 Google 앱들과 한 번의 대화로 원활하게 연결할 수 있습니다.

우리는 AI 홍수 예측 모델을 업데이트하고 100개국으로 확장했습니다. 홍수는 생명을 잃게 하고, 이재민을 발생시키며, 막대한 재정적 피해를 초래할 수 있습니다. 이를 돕기 위해 우리는 7억 명이 거주하는 지역을 커버하는 새로운 AI 기반 홍수 예측 모델을 발표했습니다. 또한 홍수 데이터셋을 연구자와 파트너들과 공유하여 생명을 구하고 재난에 대응할 더 많은 방법을 찾고 있습니다.

우리는 세계 체스 챔피언십에서 GenChess를 출시했습니다. Google Labs 팀의 이 멋진 새 AI 실험은 세계에서 가장 사랑받는 게임 중 하나에 대한 경의입니다. GenChess를 사용하면 Imagen 3와 Gemini Flash, 우리의 최고 이미지 생성 모델을 활용해 간단한 프롬프트로 자신만의 맞춤 체스 세트를 만들 수 있습니다. 자신만의 독특한 세트를 만들었다면, 온라인에서 바로 플레이할 준비가 됩니다.

AI는 또한 양자 컴퓨팅의 가장 어려운 도전 과제 중 하나를 해결하고 있습니다. 양자 컴퓨터는 고전 컴퓨터가 건드릴 수 없는 문제를 해결할 수 있는 독보적인 존재입니다. 하지만 오류가 발생하기 쉽고, 여기서 Google Quantum AI 팀과 Google DeepMind가 나섰습니다. 그들은 양자 오류를 최고 정밀도로 탐지하는 AI 기반 디코더인 AlphaQubit을 소개했습니다. 이는 양자 컴퓨터의 오류 정정을 크게 향상시켜 여러 분야에서 획기적인 발견의 길을 열 수 있습니다.