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La fábrica de robots del tamaño de un perro de una startup de 30 millones de dólares domina las tareas observando a los humanos

Mientras muchas empresas de robótica se centran en robots de tamaño humano o en la automatización completa de fábricas, MicroFactory piensa a lo grande empezando por lo pequeño.
Con sede en San Francisco, MicroFactory ha desarrollado un versátil sistema de fabricación de sobremesa del tamaño aproximado de una caja de perro. Esta configuración compacta incluye dos brazos robóticos y puede entrenarse mediante demostración humana o IA.
"Los robots de uso general son valiosos, pero no tienen por qué ser humanoides", explica Igor Kulakov, cofundador y CEO de MicroFactory, en una entrevista con TechCrunch. "Diseñamos nuestros robots desde cero para que fueran de propósito general sin la forma humana, lo que los hace significativamente más simples y eficientes tanto en hardware como en implementación de IA".
En lugar de vender brazos robóticos individuales, MicroFactory ofrece una estación de trabajo completa y transparente que permite a los usuarios observar el proceso de fabricación en directo. Esta solución "de fábrica en una caja" se encarga de trabajos de precisión como el montaje de placas de circuitos, la soldadura de componentes y el enrutamiento de cables. La formación consiste en guiar físicamente los brazos a través de movimientos complejos, un método que, según Kulakov, es más rápido que la programación tradicional de IA para secuencias de fabricación detalladas.
"Normalmente se tardan unas horas, pero este método ayuda al robot a comprender mejor sus tareas", señala Kulakov. "Cuando se contrata personal, sigue haciendo falta alrededor de una semana para formarlo y luego supervisar su trabajo. Las empresas manufactureras ya destinan este tiempo y recursos, por lo que formar a nuestro modelo se convierte en una alternativa más eficiente."
La experiencia de Kulakov en la fabricación tradicional inspiró la creación de MicroFactory.
Él y su cofundador, Viktor Petrenko, dirigían anteriormente bitLighter, una empresa de iluminación portátil para fotógrafos. A Kulakov le resultaba difícil formar adecuadamente al nuevo personal en los procesos de fabricación. Con el avance de la IA, que hizo posible la automatización, aprovecharon la oportunidad para innovar.
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San Francisco | 27-29 de octubre de 2025 INSCRÍBETE AHORAKulakov y Petrenko lanzaron MicroFactory en 2024, desarrollando su prototipo en sólo cinco meses. La empresa ya tiene cientos de pedidos para aplicaciones que van desde el ensamblaje de componentes electrónicos hasta el procesamiento de caracoles para el envío de escargots a Francia.
MicroFactory acaba de conseguir 1,5 millones de dólares de financiación inicial de inversores entre los que se encuentran ejecutivos de Hugging Face y el empresario Naval Ravikant, lo que valora la empresa en 30 millones de dólares.
Según Kulakov, la financiación servirá para financiar la producción y distribución de unidades. El equipo está perfeccionando su prototipo para convertirlo en un producto comercial que empezarán a comercializar en dos meses.
La empresa también tiene previsto ampliar su equipo y mejorar su tecnología, incluidos los modelos de IA subyacentes.
"Nuestro crecimiento está ligado a la producción de hardware, por lo que nuestro objetivo es multiplicar por diez la producción anual", afirma Kulakov. "En el primer año, nuestro objetivo son 1.000 robots, unos tres al día, lo que está dentro de nuestra capacidad. Luego seguiremos ampliando la producción".
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"Los robots de uso general son valiosos, pero no tienen por qué ser humanoides", explica Igor Kulakov, cofundador y CEO de MicroFactory, en una entrevista con TechCrunch. "Diseñamos nuestros robots desde cero para que fueran de propósito general sin la forma humana, lo que los hace significativamente más simples y eficientes tanto en hardware como en implementación de IA".
En lugar de vender brazos robóticos individuales, MicroFactory ofrece una estación de trabajo completa y transparente que permite a los usuarios observar el proceso de fabricación en directo. Esta solución "de fábrica en una caja" se encarga de trabajos de precisión como el montaje de placas de circuitos, la soldadura de componentes y el enrutamiento de cables. La formación consiste en guiar físicamente los brazos a través de movimientos complejos, un método que, según Kulakov, es más rápido que la programación tradicional de IA para secuencias de fabricación detalladas.
"Normalmente se tardan unas horas, pero este método ayuda al robot a comprender mejor sus tareas", señala Kulakov. "Cuando se contrata personal, sigue haciendo falta alrededor de una semana para formarlo y luego supervisar su trabajo. Las empresas manufactureras ya destinan este tiempo y recursos, por lo que formar a nuestro modelo se convierte en una alternativa más eficiente."
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