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Vorhersagetool für Kundenwiederholkäufe im Einzelhandel
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Verarbeitet historische Verbrauchsdaten von Einzelhändlern, sagt die Wahrscheinlichkeit von Kundenwiederholkäufen in 3 Monaten voraus, filtert potenzielle Nutzer und erstellt personalisierte Marketingpläne.
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Process 12 months of customer consumption records from a offline chain convenience store, calculate each customer's consumption interval, average order value and total consumption times features, predict each customer's repurchase probability in the next three months, screen dormant customers with repurchase probability over 60%, match each selected customer with a matching discount coupon outreach plan that fits their consumption preference, and organize the result into a clear executable table.
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Verarbeiten Sie 12 Monate Kundenverbrauchsaufzeichnungen einer offline betriebenen Convenience-Store-Kette, berechnen Sie für jeden Kunden Merkmale wie Verbrauchsintervall, durchschnittlichen Bestellwert und Gesamtverbrauchszahl, sagen Sie die Wiederholkaufwahrscheinlichkeit jedes Kunden in den nächsten drei Monaten voraus, filtern Sie ruhende Kunden mit einer Wiederholkaufwahrscheinlichkeit von über 60 %, ordnen Sie jedem gefilterten Kunden einen passenden Rabattgutschein-Plan passend zu seinen Verbrauchspräferenzen zu und ordnen Sie das Ergebnis in einer klaren ausführbaren Tabelle an.
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コンビニの購買データ1年間を分析して再購入確率を予測するツール、なかなか実用的だな。休眠顧客に適切なクーポンを送るって発想は良いけど、オフライン店舗のデータ収集が面倒そう。でも、実行可能なテーブルに出力されるなら業務効率化に役立ちそう。試してみよう！
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