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Processa dados históricos de consumo do varejo, prevê a probabilidade de recompra do cliente em 3 meses, seleciona usuários de alto potencial e gera planos de marketing personalizados.
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Process 12 months of customer consumption records from a offline chain convenience store, calculate each customer's consumption interval, average order value and total consumption times features, predict each customer's repurchase probability in the next three months, screen dormant customers with repurchase probability over 60%, match each selected customer with a matching discount coupon outreach plan that fits their consumption preference, and organize the result into a clear executable table.
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Processe os registros de consumo de clientes de 12 meses de uma rede de lojas de conveniência offline, calcule as características de intervalo de consumo, valor médio do pedido e número total de consumos para cada cliente, preveja a probabilidade de recompra de cada cliente nos próximos três meses, selecione clientes inativos com probabilidade de recompra acima de 60%, combine cada cliente selecionado com um plano de divulgação de cupom de desconto adequado às suas preferências de consumo e organize o resultado em uma tabela clara e executável.
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