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Procesa datos históricos de consumo minorista, predice la probabilidad de recompra del cliente en 3 meses, selecciona usuarios de alto potencial y genera planes de marketing personalizados.
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Process 12 months of customer consumption records from a offline chain convenience store, calculate each customer's consumption interval, average order value and total consumption times features, predict each customer's repurchase probability in the next three months, screen dormant customers with repurchase probability over 60%, match each selected customer with a matching discount coupon outreach plan that fits their consumption preference, and organize the result into a clear executable table.
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Procesa los registros de consumo de clientes de 12 meses de una cadena de tiendas de conveniencia offline, calcula las características de intervalo de consumo, valor promedio de pedido y número total de consumos para cada cliente, predice la probabilidad de recompra de cada cliente en los próximos tres meses, selecciona los clientes inactivos con probabilidad de recompra superior al 60%, asigna a cada cliente seleccionado un plan de difusión de cupones de descuento que se ajuste a sus preferencias de consumo, y organiza el resultado en una tabla clara y ejecutable.
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