Entdecken Sie qualitativ hochwertige KI -Werkzeuge
Bringen Sie die weltweit führenden Tools für künstliche Intelligenz zusammen, um die Arbeitseffizienz zu verbessern
Wichtiger Meilenstein
2004 – Entwickelte skalierbare Systeme, die moderne Clouds unterstützen.
2015 – Veröffentlichte Googles Deep-Learning-Framework.
2023 – Leitung der Entwicklung von Gemini bei DeepMind.
KI-Produkt
Gemini 1.5 Pro führt eine bahnbrechende Kontextfenstergröße von bis zu zwei Millionen Tokens ein – die längste Kontextfenstergröße von jedem großen Grundmodell bisher. Es erreicht nahezu perfekte Erinnerungsleistung bei langkontextuellen Abruffaufgaben in verschiedenen Modalitäten, wodurch die Fähigkeit freigeschaltet wird, große Dokumente, Tausende von Codezeilen, Stunden von Audio-, Video- und vielem mehr genau zu verarbeiten.
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
Die Gemini 2.0 Flash-Builds basieren auf dem Leistungsniveau der Gemini 1.5 Flash und führen multimodale Eingabe/Ausgabe-Unterstützung (einschließlich Bilder, Videos, Audio und Text) sowie reale Zeit-Funktionalitäten wie steuerbaren Text-zu-Sprach-Übertragungen und native Bildgenerierung ein. Die verwendete spezifische Version ist Gemini-2.0-Flash-001.
Die Gemini 1.5 Pro führt eine bahnbrechende Kontextfenstergröße von bis zu zwei Millionen Tokens ein – die längste Kontextfenstergröße von jedem großen Grundmodell bisher. Sie erreicht nahezu perfekte Erinnerungsleistung bei langkontextuellen Abruffaufgaben in verschiedenen Modalitäten, wodurch die Fähigkeit freigeschaltet wird, große Skalendokumente, Tausende von Codezeilen, Stunden von Audio-, Video- und mehr mit hoher Genauigkeit zu verarbeiten.
Das Gemini 2.0 Pro Modell zeigt überlegene Fähigkeiten in der Codierungsleistung und im Umgang mit komplexen Anweisungen im Vergleich zu allen vorherigen Modellen, mit einem präziseren und tieferen Verständnis und logischem Denken von Weltwissen. Die verwendete Version ist Gemini-2.0-Pro-Exp-02-05.
Persönliches Profil
Legendarischer Ingenieur bei Google. Leitete die Entwicklung von MapReduce, BigTable und TensorFlow. Jetzt führt er die Entwicklung von DeepMinds Gemini und groß angelegten KI-Systemen.
