Gemma-2-9B-it
9B
Modellparametermenge
Google
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
27. Juni 2024
Freigabezeit
Verwandte Personen
Modelleinführung
Gemma ist eine Familie von leichtgewichtigen, modernen Open-Source-Modellen von Google, die auf derselben Forschung und Technologie basieren, die auch zur Entwicklung der Gemini-Modelle verwendet wurden.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
4.0
Wissensabdeckung
Hat bedeutende kenntnisgebende Flecken, die häufig sachliche Fehler zeigt und veraltete Informationen wiederholt.
5.3
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
4.1
Modellvergleich
Gemma-2-9B-it vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Gemma-2-9B-it vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
Gemma-2-9B-it vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
Gemma-2-9B-it vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
Gemma-2-9B-it vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Verwandter Modell
Gemma-3-27B-it
Gemma ist eine Familie von leichten, hochmodernen offenen Modellen von Google, die auf der gleichen Forschung und Technologie basieren, die zur Erstellung der Gemini-Modelle verwendet wurde.
Gemini-2.5-Pro
Die offizielle Veröffentlichungsversion von Gemini 2.5 pro.
Gemini-1.5-Pro-Latest
Gemini 1.5 Pro führt eine bahnbrechende Kontextfenstergröße von bis zu zwei Millionen Tokens ein – die längste Kontextfenstergröße von jedem großen Grundmodell bisher. Es erreicht nahezu perfekte Erinnerungsleistung bei langkontextuellen Abruffaufgaben in verschiedenen Modalitäten, wodurch die Fähigkeit freigeschaltet wird, große Dokumente, Tausende von Codezeilen, Stunden von Audio-, Video- und vielem mehr genau zu verarbeiten.
Gemma-2-27B-it
Gemma ist eine Familie leichterer, cutting-edge offener Modelle von Google, die auf derselben Forschung und Technologie basiert, die auch zum Entwickeln der Gemini-Modelle verwendet wurde.
Gemma-2-27B-it
Gemma ist eine Familie leichtgewichtiger, cutting-edge Open-Modelle von Google, die auf derselben Forschung und Technologie basiert, die auch zur Entwicklung der Gemini-Modelle verwendet wurde.
Relevante Dokumente
KI-Anzeigen-Skalierung Revolution: 10-fache Kreativitätssteigerung bis 2025
Die digitale Werbelandschaft entwickelt sich rasant weiter, so dass Innovationen für den Erfolg im Wettbewerb unabdingbar sind. Auf dem Weg ins Jahr 2025 bietet die Verschmelzung von künstlicher Intel
KI-Rekrutierungssysteme decken versteckte Vorurteile auf, die Einstellungsentscheidungen beeinflussen
Die versteckten Vorurteile bei der KI-Einstellung: Systemische Diskriminierung in Einstellungsalgorithmen angehenEinleitungKI-gestützte Einstellungsprogramme versprechen, die Personalbeschaffung durch
Ramp-Daten zeigen, dass die Akzeptanz von KI in Unternehmen sinkt
Die Akzeptanz von KI in Unternehmen erreicht ein PlateauWährend sich Unternehmen anfangs mit der Implementierung von Lösungen für künstliche Intelligenz beeilten, scheint sich der Enthusiasmus nun zu
Pokemon Feuerrot Kaizo-EisenMon-Herausforderung: Wesentliche Regeln & Gewinnstrategien
Die Pokemon Feuerrot Kaizo IronMon-Herausforderung gilt als eine der ultimativen Geschicklichkeitsprüfungen im Spiel - ein brutaler Spießrutenlauf, der konventionelle Pokemon-Strategien durchbricht un
KI-gesteuerte Aufgabenmanagement-Tools maximieren Produktivität und Effizienz
Die Zukunft der Produktivität: KI-gestütztes AufgabenmanagementIn unserer sich ständig beschleunigenden digitalen Landschaft ist ein effektives Aufgabenmanagement für den beruflichen Erfolg unerlässli
