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Jeff Dean
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Jeff Dean

Científico jefe en Google DeepMind
Año de nacimiento  1968
Nacionalidad  USA

Hito importante

Crea MapReduce y BigTable

2004 – Construyó sistemas escalables que sustentan la nube moderna.

Lanza TensorFlow

2015 – Lanzó el marco de aprendizaje profundo de Google.

Dirige el desarrollo de Gemini

2023 – Liderando el desarrollo de Gemini en DeepMind.

Producto de IA

La versión preliminar de Gemini 3 pro.

La versión oficial de lanzamiento de Gemini 2.5 pro.

Gemma es una familia de modelos abiertos ligeros y de última generación de Google, construidos a partir de la misma investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini.

Gemma es una familia de modelos abiertos ligeros y de última generación de Google, construidos con la misma investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini.

La versión oficial de lanzamiento de Gemini 2.5 pro.

Gemini 1.5 Pro introduce una ventana de contexto innovadora de hasta dos millones de tokens, la ventana de contexto más larga de cualquier modelo de base de gran escala hasta ahora. Logra una recuperación casi perfecta en tareas de recuperación de contexto largo en varias modalidades, desbloqueando la capacidad de procesar con precisión grandes documentos, miles de líneas de código, horas de audio, video y mucho más.

Gemma es una familia de modelos abiertos ligeros y de última generación de Google, construidos con la misma investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini.

Gemma es una familia de modelos abiertos ligeros y de última generación de Google, construidos con la misma investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini.

Gemma es una familia de modelos abiertos de última generación y de bajo peso de Google, creada a partir de la misma investigación y tecnología utilizadas para desarrollar los modelos Gemini.

Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Gemma es una familia de modelos abiertos ligeros, de última generación, de Google, construidos con la misma investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini.

Gemma es una familia de modelos abiertos ligeros y de última generación de Google, construidos con la misma investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini.

Las versiones Gemini 2.0 Flash se basan en el rendimiento de Gemini 1.5 Flash, introduciendo soporte para entrada/salida multimodal (incluidas imágenes, video, audio y texto), junto con funcionalidades en tiempo real como texto-a-voz controlable y generación de imágenes nativa. La versión específica que se está utilizando es Gemini-2.0-Flash-001.

Gemma es una familia de modelos abiertos ligeros y de última generación de Google, construidos con la misma investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini.

Gemma es una familia de modelos abiertos de última generación y de bajo peso de Google, construidos con la misma investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini.

Gemma es una familia de modelos abiertos ligeros y de última generación de Google, construidos con la misma investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini.

Gemini 1.5 Pro introduce una ventana de contexto innovadora de hasta dos millones de tokens, la ventana de contexto más larga de cualquier modelo de base grande hasta ahora. Logra una recuperación casi perfecta en tareas de recuperación de contexto largo en varias modalidades, lo que permite procesar con precisión grandes documentos, miles de líneas de código, horas de audio, video y más.

Gemma es una familia de modelos abiertos ligeros de vanguardia desarrollados por Google, creados con la misma investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini.

El modelo Gemini 2.0 Pro demuestra capacidades superiores en rendimiento de codificación y manejo de instrucciones complejas en comparación con cualquier modelo anterior, con una comprensión y razonamiento más preciso y profundo del conocimiento mundial. La versión que se utiliza es Gemini-2.0-Pro-Exp-02-05.

Perfil personal

Ingeniero legendario en Google. Lideró el desarrollo de MapReduce, BigTable y TensorFlow. Ahora dirige el desarrollo de Gemini de DeepMind y sistemas de IA a gran escala.

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