重要里程碑
2004年 - 构建支持现代云的可扩展系统。
2015年 – 发布了谷歌的深度学习框架。
2023年 – 在DeepMind领导Gemini的开发。
人工智能产品
Gemini 1.5 Pro 引入了长达两百万个标记的突破性上下文窗口——这是迄今为止任何大型基础模型中最长的上下文窗口。它在跨模态的长上下文检索任务中实现了近乎完美的召回率，解锁了准确处理大规模文档、数千行代码、数小时音频、视频等内容的能力。
Gemini 2.5 Pro 是由谷歌DeepMind人工智能研究团队发布的一款模型，使用版本号 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06。
Gemini 2.0 Flash 基于 Gemini 1.5 Flash 的性能进行了改进，引入了多模态输入/输出支持（包括图像、视频、音频和文本），以及实时功能，如可控文本转语音和原生图像生成。正在使用的具体版本是 Gemini-2.0-Flash-001。
Gemini 1.5 Pro 引入了长达两百万个标记的突破性上下文窗口——这是迄今为止任何大型基础模型中最长的上下文窗口。它在跨模态的长上下文检索任务中实现了近乎完美的召回率，从而能够准确处理大规模文档、数千行代码、数小时的音频、视频等内容。
Gemini 2.0 Pro模型在编码性能和复杂指令处理方面展现出超越以往所有模型的卓越能力，对世界知识的理解和推理更加准确深入。当前使用版本为Gemini-2.0-Pro-Exp-02-05。
个人简介
谷歌传奇工程师。领导了MapReduce、BigTable和TensorFlow的开发。现在他领导DeepMind的Gemini和大规模AI系统的开发。
