Gemini-2.0-Flash-001
N/A
Modellparametermenge
Google
Angehörige Organisation
Quellcode geschlossen
Lizenztyp
4. Februar 2025
Freigabezeit
Modelleinführung
Die Gemini 2.0 Flash-Builds basieren auf dem Leistungsniveau der Gemini 1.5 Flash und führen multimodale Eingabe/Ausgabe-Unterstützung (einschließlich Bilder, Videos, Audio und Text) sowie reale Zeit-Funktionalitäten wie steuerbaren Text-zu-Sprach-Übertragungen und native Bildgenerierung ein. Die verwendete spezifische Version ist Gemini-2.0-Flash-001.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
6.7
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
8.7
Argumentationsfähigkeit
Kann logische Argumentation mit mehr als drei Schritten ausführen, obwohl die Effizienz beim Umgang mit nichtlinearen Beziehungen sinkt.
7.0
Modellvergleich
Gemini-2.0-Flash-001 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Gemini-2.0-Flash-001 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Das neue Deep-Thinking-Modell Doubao-1.5 zeigt herausragende Leistungen in professionellen Bereichen wie Mathematik, Programmierung, wissenschaftlichem Argumentieren und allgemeinen Aufgaben wie kreative Schreiben. Es hat auf mehreren renommierten Benchmarktests wie AIME 2024, Codeforces und GPQA das oberste Niveau der Branche erreicht oder ist dicht daran.
Gemini-2.0-Flash-001 vs Step-1-8K
Step-1-8K ist ein API-Modell, das von Step Star erstellt wurde, wobei die Modellversionsnummer step-1-8k beträgt.
Verwandter Modell
Gemini-1.5-Pro-Latest
Gemini 1.5 Pro führt eine bahnbrechende Kontextfenstergröße von bis zu zwei Millionen Tokens ein – die längste Kontextfenstergröße von jedem großen Grundmodell bisher. Es erreicht nahezu perfekte Erinnerungsleistung bei langkontextuellen Abruffaufgaben in verschiedenen Modalitäten, wodurch die Fähigkeit freigeschaltet wird, große Dokumente, Tausende von Codezeilen, Stunden von Audio-, Video- und vielem mehr genau zu verarbeiten.
Gemma-2-27B-it
Gemma ist eine Familie leichterer, cutting-edge offener Modelle von Google, die auf derselben Forschung und Technologie basiert, die auch zum Entwickeln der Gemini-Modelle verwendet wurde.
Gemma-2-27B-it
Gemma ist eine Familie leichtgewichtiger, cutting-edge Open-Modelle von Google, die auf derselben Forschung und Technologie basiert, die auch zur Entwicklung der Gemini-Modelle verwendet wurde.
Gemma-2-27B-it
Gemma ist eine Familie leistungsfähiger, modernster Open-Source-Modelle von Google, die auf derselben Forschung und Technologie basiert, die auch zur Entwicklung der Gemini-Modelle verwendet wurde.
Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
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