Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
N/A
Modellparametermenge
Google
Angehörige Organisation
Quellcode geschlossen
Lizenztyp
5. Mai 2025
Freigabezeit
Modelleinführung
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Sprachverständnisfähigkeit
In der Lage, komplexe Kontexte zu verstehen und logisch kohärente Sätze zu erzeugen, obwohl sie gelegentlich in der Tonkontrolle ausgeschaltet werden.
8.0
Wissensabdeckung
Deckt mehr als 200 spezialisierte Felder ab und integriert die neuesten Forschungsergebnisse und interkulturelles Wissen in Echtzeit.
9.1
Argumentationsfähigkeit
In der Lage, logische Rahmenbedingungen auf mehreren Ebenen aufzubauen und über eine Genauigkeit von über 99% in der komplexen mathematischen Modellierung zu erreichen.
9.0
Modellvergleich
Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Das neue Deep-Thinking-Modell Doubao-1.5 zeigt herausragende Leistungen in professionellen Bereichen wie Mathematik, Programmierung, wissenschaftlichem Argumentieren und allgemeinen Aufgaben wie kreative Schreiben. Es hat auf mehreren renommierten Benchmarktests wie AIME 2024, Codeforces und GPQA das oberste Niveau der Branche erreicht oder ist dicht daran.
Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 vs Step-1-8K
Step-1-8K ist ein API-Modell, das von Step Star erstellt wurde, wobei die Modellversionsnummer step-1-8k beträgt.
Verwandter Modell
Gemini-1.5-Pro-Latest
Gemini 1.5 Pro führt eine bahnbrechende Kontextfenstergröße von bis zu zwei Millionen Tokens ein – die längste Kontextfenstergröße von jedem großen Grundmodell bisher. Es erreicht nahezu perfekte Erinnerungsleistung bei langkontextuellen Abruffaufgaben in verschiedenen Modalitäten, wodurch die Fähigkeit freigeschaltet wird, große Dokumente, Tausende von Codezeilen, Stunden von Audio-, Video- und vielem mehr genau zu verarbeiten.
Gemma-2-27B-it
Gemma ist eine Familie leichterer, cutting-edge offener Modelle von Google, die auf derselben Forschung und Technologie basiert, die auch zum Entwickeln der Gemini-Modelle verwendet wurde.
Gemma-2-27B-it
Gemma ist eine Familie leichtgewichtiger, cutting-edge Open-Modelle von Google, die auf derselben Forschung und Technologie basiert, die auch zur Entwicklung der Gemini-Modelle verwendet wurde.
Gemma-2-27B-it
Gemma ist eine Familie leistungsfähiger, modernster Open-Source-Modelle von Google, die auf derselben Forschung und Technologie basiert, die auch zur Entwicklung der Gemini-Modelle verwendet wurde.
Gemma-2-9B-it
Gemma ist eine Familie leistungsfähiger, cutting-edge offener Modelle von Google, die auf derselben Forschung und Technologie basiert, die auch zur Entwicklung der Gemini-Modelle verwendet wurde.
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