HeimDeepSeek-V2-Chat
236B
Modellparametermenge
DeepSeek
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
6. Mai 2024
Freigabezeit
Verwandte Personen
Modelleinführung
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungen und spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
5.0
Wissensabdeckung
Hat bedeutende kenntnisgebende Flecken, die häufig sachliche Fehler zeigt und veraltete Informationen wiederholt.
6.3
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
4.1
Modellvergleich
DeepSeek-V2-Chat vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Das von ByteDance veröffentlichte Deep-Reasoning-Modell, das die manuelle Umschaltung von Deep Reasoning unterstützt, und dessen Leistung im Vergleich zu doubao-1.5 deutlich verbessert ist.
DeepSeek-V2-Chat vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
Die neueste Version des Seed-Serienmodells von ByteDance, das den Denkmodus unterstützt.
Verwandter Modell
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash ist das effizienzorientierte, ressourcenschonende Modell von DeepSeek für Interaktionen mit geringer Latenz, den Einsatz bei hoher Parallelität und intelligente Alltagsanwendungen.
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro ist das Flaggschiff-Modell von DeepSeek mit hoher Leistungsfähigkeit, das die Fähigkeiten im logischen Denken, beim Programmieren, bei der Verarbeitung langer Texte sowie in der Gesamtleistung bei Aufgaben weiter verbessert.
DeepSeek-V3.2
Die neueste Version der Deepseek V3-Modellreihe.
DeepSeek-V3.2-Exp
Die neueste experimentelle Version der Modelle der Deepseek V3-Serie.
DeepSeek-R1-0528
Die neueste Version von Deepseek R1.
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