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236B
模型參數數量
DeepSeek
附屬組織
開源
許可證類型
2024-05-06
發佈時間
模型簡介
DeepSeek-V2 是一種強大的混合專家模型（MoE），以其經濟的訓練和高效的推理能力著稱。它總共有2360億個參數，每次生成每個標記時激活其中的210億個參數。與DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2 性能更強，同時節省了42.5%的訓練成本，將KV緩存減少93.3%，並將最大生成吞吐量提高到5.76倍。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
5.0
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點，經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
6.3
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
4.1
模型比較
相關模型
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek 專為低延遲互動、高並發使用及日常智慧應用所設計的、以效率為導向的輕量級模型。
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek 的旗艦級高效能模型，它在推理能力、程式設計能力、長文字處理能力以及整體任務處理效能方面都得到了進一步提升。
DeepSeek-V3.2
Deepseek V3系列模型的最新版本。
DeepSeek-V3.2-Exp
Deepseek V3 系列機型的最新實驗版本。
DeepSeek-R1-0528
最新版本的 Deepseek R1。
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