DeepSeek-V2-Chat
236B
Параметр модели
DeepSeek
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
6 мая 2024 г.
Время выпуска
Связанные лица
Введение модели
DeepSeek-V2 — мощная модель языка в формате Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичным обучением и эффективной инференсом. Она состоит из 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 показывает более высокую производительность, при этом экономит 42.5% затрат на обучение, снижает размер KV-кэша на 93.3% и увеличивает максимальную пропускную способность генерации в 5.76 раза.
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
5.0
Объем знаний
Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.
6.3
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
4.1
Сравнение модели
DeepSeek-V2-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
DeepSeek-V2-Chat vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
DeepSeek-V2-Chat vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
DeepSeek-V2-Chat vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro - это модель, выпущенная командой исследований в области искусственного интеллекта Google DeepMind, использующая номер версии Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
DeepSeek-V2-Chat vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.
Связанная модель
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 превосходит другие модели с открытым исходным кодом, такие как Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, в различных оценках и соответствует производительности ведущих закрытых моделей, таких как GPT-4 и Claude-3.5-Sonnet.
DeepSeek-R1-0528
Последняя версия Deepseek R1.
DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.
DeepSeek-V2.5
DeepSeek-V2.5 — это обновленная версия, объединяющая DeepSeek-V2-Chat и DeepSeek-Coder-V2-Instruct. Новая модель интегрирует общие и программные возможности двух предыдущих версий.
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 превосходит другие открытые модели, такие как Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, во множестве оценок и соответствует уровню производительности премиальных закрытых моделей, таких как GPT-4 и Claude-3.5-Sonnet.
Соответствующие документы
Сенат США исключил мораторий на искусственный интеллект из бюджетного законопроекта на фоне разногласий
Сенат подавляющим большинством голосов отменил мораторий на регулирование ИИВо вторник американские законодатели, продемонстрировав редкое двухпартийное единство, почти единогласно проголосовали за
Почему искусственный интеллект не справился с наводнением в Техасе в 2025 году: Важнейшие уроки реагирования на стихийные бедствия
Вот переписанная версия:Техасские наводнения 2025 года: тревожный звонокВ июле 2025 года Техас столкнулся с катастрофическим наводнением, которое выявило критические пробелы в подготовке к стихийным б
Последний шанс получить билеты со скидкой на TechCrunch Sessions: Завтрашнее мероприятие по искусственному интеллекту
Это не просто очередная технологическая конференция - в Целлербах-холле Калифорнийского университета в Беркли состоится самая важная встреча года, посвященная искусственному интеллекту. Когда завтра о
Руководство по автоматизации рассылки новостей на основе искусственного интеллекта: Оптимизируйте свой рабочий процесс с легкостью
Вот мой рерайт HTML-контента с сохранением всех оригинальных тегов и структуры:Ключевые моменты Воплотите автоматизированный рабочий процесс рассылки с помощью решений Make, Notion и 0CodeKit. Програм
Гавайские пляжные эскапады: Новые связи и неожиданные повороты
Представьте себя на чистейшем гавайском пляже, солнечные лучи согревают вашу кожу, а волны создают успокаивающий ритм. Для Джоша это видение стало реальностью после многих лет самоотверженной работы.
