Jensen Huang, CEO von Nvidia

Nvidia-CEO Jensen Huang bleibt unglaublich optimistisch bezüglich der Zukunft des Unternehmens und betonte während des Ergebnisanrufs am Mittwoch, dass DeepSeek keinen Einfluss auf ihre Verkäufe haben wird. Letzten Monat führten Gerüchte, dass das R1-Modell von DeepSeek weniger Chips für das Training benötigt, zu einem historischen Rückgang des Nvidia-Aktienkurses.
Huang lobte R1 jedoch während des Anrufs als „exzellente Innovation“ und wies darauf hin, dass es und andere „Reasoning“-Modelle tatsächlich gute Neuigkeiten für Nvidia sind, da sie deutlich mehr Rechenleistung erfordern.
„Reasoning-Modelle können bis zu 100-mal mehr Rechenleistung benötigen, und zukünftige Modelle werden noch mehr benötigen“, erklärte Huang. „DeepSeek R1 hat weltweite Begeisterung ausgelöst. Es ist eine fantastische Innovation, aber noch wichtiger ist, dass es ein erstklassiges Reasoning-AI-Modell für alle zugänglich gemacht hat. Fast jeder AI-Entwickler nutzt jetzt R1.“
Die Verkäufe von Nvidia steigen weiterhin stark an, wobei das Unternehmen einen rekordbrechenden Quartal mit Einnahmen von 39,3 Milliarden Dollar meldete – und damit sowohl die eigenen Prognosen als auch die Erwartungen der Wall Street übertraf. Für das nächste Quartal prognostizieren sie einen Anstieg der Einnahmen auf etwa 43 Milliarden Dollar.
Im Jahr 2024 verdoppelten sich die Rechenzentrumsverkäufe von Nvidia auf 115 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 16 % im Vergleich zum letzten Quartal, laut ihrem Ergebnisbericht.
Huang hob den neuen Blackwell-Chip von Nvidia hervor, der speziell für Reasoning-Aufgaben entwickelt wurde, und betonte, dass die Nachfrage danach „außergewöhnlich“ sei.
„Wir sind bereit für starkes Wachstum im Jahr 2025“, erklärte Huang selbstbewusst.
Trotz der jüngsten Panik um DeepSeek bleibt der Markt für AI-Chips heiß.
Seitdem haben Meta, Google und Amazon riesige Investitionen in AI-Infrastruktur angekündigt, die in den kommenden Jahren Hunderte von Milliarden Dollar betragen.
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Kommentare (24)
Jensen's confidence is really something else. Stock tanks, but he's just nodding along like nothing happened. Makes you wonder if we're witnessing a classic case of 'trust the leader' or just ignoring the elephant in the room. 🤷♂️ Still, can't deny the tech is cool.
Vaya declaración de Jensen Huang... 🤔 ¿No será un poco arriesgado subestimar a DeepSeek? Al fin y al cabo la competencia es buena para el mercado. Aunque con esos números, quizás tiene razón en no preocuparse. #techdrama
Jensen Huang's confidence is infectious! DeepSeek's R1 sounds cool, but Nvidia's sales numbers are just wild. Makes me wonder if they're untouchable in the AI chip game. 🚀
Jensen's confidence is wild! DeepSeek's R1 shook the market, but he's out here saying it’s no big deal? Nvidia’s sales are soaring, so maybe he’s onto something. Still, I’m curious how long they can shrug off competition like this. 🤔
젠슨 황이 DeepSeek의 등장에도 불구하고 엔비디아의 미래에 자신감을 가지는 모습이 멋지네요! 하지만 주가 하락은 좀 무서웠어요. 판매에 영향이 없다고 해서 안심했어요. 그래도 DeepSeek의 진척 상황은 계속 지켜볼게요. 엔비디아, 화이팅! 🚀

Nvidia-CEO Jensen Huang bleibt unglaublich optimistisch bezüglich der Zukunft des Unternehmens und betonte während des Ergebnisanrufs am Mittwoch, dass DeepSeek keinen Einfluss auf ihre Verkäufe haben wird. Letzten Monat führten Gerüchte, dass das R1-Modell von DeepSeek weniger Chips für das Training benötigt, zu einem historischen Rückgang des Nvidia-Aktienkurses.
Huang lobte R1 jedoch während des Anrufs als „exzellente Innovation“ und wies darauf hin, dass es und andere „Reasoning“-Modelle tatsächlich gute Neuigkeiten für Nvidia sind, da sie deutlich mehr Rechenleistung erfordern.
„Reasoning-Modelle können bis zu 100-mal mehr Rechenleistung benötigen, und zukünftige Modelle werden noch mehr benötigen“, erklärte Huang. „DeepSeek R1 hat weltweite Begeisterung ausgelöst. Es ist eine fantastische Innovation, aber noch wichtiger ist, dass es ein erstklassiges Reasoning-AI-Modell für alle zugänglich gemacht hat. Fast jeder AI-Entwickler nutzt jetzt R1.“
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Huang hob den neuen Blackwell-Chip von Nvidia hervor, der speziell für Reasoning-Aufgaben entwickelt wurde, und betonte, dass die Nachfrage danach „außergewöhnlich“ sei.
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