Musk enthüllt Teslas Dojo-Supercomputer für Weltraum-KI

Während des langen Wochenendes gab Elon Musk bekannt, dass Tesla die Entwicklung von Dojo3, dem zuvor zurückgestellten KI-Chip der dritten Generation des Unternehmens, wieder aufnehmen will. Diesmal hat sich jedoch der Zweck geändert: Musk erklärte, dass Dojo3 nicht für das Training von terrestrischen Selbstfahrmodellen verwendet werden soll, sondern stattdessen für „weltraumgestützte KI-Berechnungen” vorgesehen ist.

Diese Kehrtwende kommt fünf Monate, nachdem Tesla sein Dojo-Projekt effektiv eingestellt hatte. Das Supercomputer-Team wurde nach dem Weggang von Leiter Peter Bannon aufgelöst. Etwa 20 Mitarbeiter verließen daraufhin das Unternehmen, um zu DensityAI zu wechseln, einem Start-up für KI-Infrastruktur, das vom ehemaligen Dojo-Leiter Ganesh Venkataramanan und anderen ehemaligen Tesla-Mitarbeitern gegründet wurde.

Als Dojo geschlossen wurde, deuteten Berichte darauf hin, dass Tesla plant, sich in Bezug auf Rechenleistung stärker auf Partner wie Nvidia und AMD und bei der Chip-Herstellung auf Samsung zu verlassen und sich von der internen Siliziumentwicklung zu verabschieden. Musks jüngste Äußerungen deuten auf eine weitere strategische Kehrtwende hin.

Der milliardenschwere Unternehmer und Großspender der Republikaner erklärte auf X, dass die Entscheidung, Dojo wiederzubeleben, durch die Fortschritte bei der internen Chip-Roadmap von Tesla beeinflusst wurde, und merkte an, dass das Design des AI5-Chips derzeit „in guter Verfassung” sei.

Der von TSMC hergestellte AI5-Chip von Tesla wurde für die automatisierten Fahrsysteme und humanoiden Optimus-Roboter des Unternehmens entwickelt. Im vergangenen Sommer schloss Tesla einen Vertrag über 16,5 Milliarden US-Dollar mit Samsung über die Produktion seiner AI6-Chips der nächsten Generation ab, die für Fahrzeuge, Roboter und das Training in Hochleistungs-Rechenzentren vorgesehen sind.

„AI7/Dojo3 wird für weltraumgestützte KI-Berechnungen eingesetzt werden”, erklärte Musk am Sonntag und stellte die wiederbelebte Initiative als ehrgeiziges Langzeitprojekt dar.

Um dieses Ziel zu erreichen, stellt Tesla nun das vor Monaten aufgelöste Team wieder zusammen. Musk nutzte seinen Beitrag, um direkt nach Ingenieurtalenten zu suchen, und schrieb: „Wenn Sie daran interessiert sind, an den Chips mit dem weltweit höchsten Volumen zu arbeiten, senden Sie eine Nachricht an [email protected] mit drei Stichpunkten zu den schwierigsten technischen Problemen, die Sie gelöst haben.“

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Der Zeitpunkt dieser Ankündigung ist bedeutsam. Auf der CES 2026 stellte Nvidia Alpamayo vor, ein Open-Source-KI-Modell für autonomes Fahren, das eine direkte Herausforderung für die FSD-Software von Tesla darstellt. Musk kommentierte auf X, dass die Lösung des Long-Tail-Problems seltener Randfälle beim Fahren „super schwer” sei, und fügte hinzu: „Ich hoffe ehrlich, dass sie Erfolg haben.”

Musk und andere KI-Führungskräfte haben angedeutet, dass die Zukunft der Rechenzentren möglicherweise außerhalb der Erde liegt, da die Stromnetze der Erde bereits unter enormem Druck stehen. Berichten zufolge untersucht auch Sam Altman, CEO von OpenAI, das Konzept von orbitalen Rechenzentren. Musk hat in diesem Bereich durch seine Kontrolle über die Trägerraketentechnologie von SpaceX einen deutlichen Vorteil.

Berichten zufolge beabsichtigt Musk, den bevorstehenden Börsengang von SpaceX zu nutzen, um eine Vision zu finanzieren, bei der Starship-Raketen zum Einsatz kommen, um eine Konstellation von Computersatelliten zu installieren. Diese Satelliten würden unter ständigem Sonnenlicht betrieben werden und so eine 24/7-Solarstromerzeugung ermöglichen.

Dennoch gibt es nach wie vor erhebliche Hindernisse für weltraumgestützte KI-Rechenzentren, darunter die kritische Herausforderung, leistungsstarke Computerhardware im Vakuum zu kühlen. Musks Äußerungen zum Thema „weltraumgestützte KI-Rechenleistung” folgen einem erkennbaren Muster: Er schlägt eine kühne Idee vor und mobilisiert dann immense Ressourcen, um sie zu verwirklichen.