マスク氏、テスラの「ドージョー」スーパーコンピューターが宇宙AIを目指すことを明かす

長い週末、イーロン・マスク氏は、テスラが以前棚上げにした第3世代AIチップ「Dojo3」の開発を再開する意向であることを発表した。しかし今回はその目的が変化しており、マスク氏は、Dojo3は地上の自動運転モデルのトレーニングには使用されず、「宇宙ベースのAIコンピューティング」に専念すると述べた。

この方針転換は、テスラが事実上 Dojo プロジェクトを終了してから 5 か月後に起こった。スーパーコンピュータチームは、リーダーのピーター・バノンが退社した後、解散した。その後、約 20 人のスタッフが、元 Dojo 責任者であるガネーシュ・ヴェンカタラマン氏や他の元テスラ社員たちが設立した AI インフラストラクチャのスタートアップ、DensityAI に転職した。

Dojo終了時、テスラは自社シリコン開発から離れ、NVIDIAやAMDといったパートナー企業への計算能力依存度を高め、チップ製造はサムスンに依存する計画と報じられていた。マスク氏の発言は新たな戦略転換を示唆している。

この億万長者経営者であり共和党の大口献金者である人物は、X（旧Twitter）で、Dojo復活の決定はテスラの社内チップ開発ロードマップの進捗に影響されたと説明し、AI5チップ設計は現在「順調」であると述べた。

TSMC製テスラAI5チップは自動運転システムとオプティマスヒューマノイドロボット向けに設計された。昨年夏、テスラは次世代AI6チップ（車両・ロボット・高性能データセンター訓練用）の生産でサムスンと165億ドル契約を締結している。

マスク氏は日曜日、「AI7/Dojo3は宇宙ベースのAIコンピューティング向けとなる」と述べ、復活したこの取り組みを野心的な長期プロジェクトと位置付けた。

この目標達成に向け、テスラは数ヶ月前に解散したチームを再編成中だ。マスク氏は投稿で技術人材を直接募集し、「世界で最も大量生産されるチップの開発に興味がある方は、[email protected] 宛に、自身が解決した最も困難な技術課題3点を箇条書きで記載したメールを送ってください」と呼びかけた。

Disrupt 2026 ウェイティングリストに登録する

早期割引チケット発売時に優先アクセスを得るため、Disrupt 2026 ウェイティングリストへの登録をお忘れなく。過去のDisruptイベントでは、Google Cloud、Netflix、Microsoft、Box、Phia、a16z、ElevenLabs、Wayve、Hugging Face、Elad Gil、Vinod Khoslaなどのリーダーが登壇。250名以上の業界専門家が200以上のセッションを主導し、成長と競争優位性の加速を支援します。 さらに、あらゆる分野で革新を牽引する数百のスタートアップとのネットワーキング機会も得られます。

Disrupt 2026 ウェイティングリストに登録する

早期割引チケット発売時に優先的にアクセスできるよう、Disrupt 2026 ウェイティングリストへの登録をお忘れなく。過去のDisruptイベントでは、Google Cloud、Netflix、Microsoft、Box、Phia、a16z、ElevenLabs、Wayve、Hugging Face、Elad Gil、Vinod Khoslaなどのリーダーが登壇しました。彼らは250名以上の業界エキスパートの一員として、200以上のセッションをリードし、あなたの成長と競争優位性を加速させることを目的としています。 さらに、あらゆる分野で革新を牽引する数百のスタートアップとのネットワーキング機会も得られます。

この発表のタイミングは重要です。CES 2026でNvidiaは自動運転向けオープンソースAIモデル「Alpamayo」を発表し、テスラのFSDソフトウェアに直接挑戦状を突きつけました。マスク氏はXで「稀な運転エッジケースというロングテール問題の解決は『超難しい』」とコメントし、「正直、彼らの成功を願っている」と付け加えました。

マスク氏をはじめとするAIリーダーたちは、地球の電力網が既に限界に達していることから、データセンターの未来は地球外にある可能性を示唆している。報道によれば、OpenAIのサム・アルトマンCEOも軌道上データセンターの構想を模索中だ。マスク氏はSpaceXによる打ち上げロケット技術の支配を通じて、この分野で明確な優位性を保持している。

報道によれば、マスクはスペースXの今後のIPOを活用し、スターシップロケットでコンピューティング衛星群を展開する構想の資金調達を計画している。これらの衛星は恒常的な太陽光下で稼働し、24時間365日の太陽光発電を可能にする。

しかしながら、宇宙ベースのAIデータセンターには重大な課題が残されている。真空環境下での高出力コンピューティング機器の冷却が特に困難な問題だ。マスクの「宇宙ベースAIコンピューティング」に関する発言は、彼のおなじみのパターンに沿っている。大胆な構想を提示し、その後膨大な資源を動員して実現を試みるという流れだ。