Ein Blick hinter die Kulissen von Claudeforce: Die Zusammenführung von Salesforce-Daten mit Claude AI

Salesforce und Anthropic vertiefen ihre strategische Allianz mit der Einführung von Claudeforce – ein Schritt, der die Vernetzung in Unternehmen und die Nutzung der Plattform fördert. Bildnachweis: JasonDoiy/Getty Images

Salesforce und Anthropic bauen ihre strategische Partnerschaft aus, während Shannon Mathews erläutert, wie die Plattformnutzung durch sichere Unternehmensverbindungen gesteigert wird

Salesforce und Anthropic bündeln ihre besten Kompetenzen im Rahmen einer erweiterten Partnerschaft und führen „Claudeforce“ ein, um Unternehmensabläufe zu transformieren.

Die Integration verbindet die Schlussfolgerungsfähigkeiten von Claude mit der Unternehmensinfrastruktur von Salesforce.

Ziel dieser Maßnahme ist es, Daten, Arbeitsabläufe, Geschäftslogik, Aktionen und Governance sicher zugänglich zu machen, um agentische Erlebnisse über Arbeitsbereiche hinweg zu ermöglichen.

„Wir vereinen die weltweit führende KI mit dem weltweit führenden CRM – das Beste aus beiden Welten“

, so Marc Benioff, Vorsitzender und CEO von Salesforce

Durch diese Architektur fungiert die Software als zugrunde liegendes System, das jede Schnittstelle antreibt.

Marc Benioff, Vorsitzender und CEO von Salesforce, sagt: „Wir bringen die weltweit führende KI und das weltweit führende CRM zusammen – das Beste aus beiden Welten. Heute stellen wir Claudeforce vor, das über unsere neue AIforce-UI-Schnittstelle, Headless 360, Data 360, Tableau und Slack direkt auf Salesforce läuft.

„Hier ist die Benutzeroberfläche die KI – so können Sie dynamisch benutzerdefinierte Apps erstellen und jede unternehmensrelevante Frage beantworten. Probabilistische Intelligenz allein führt kein Unternehmen, und deterministische Systeme können nicht logisch schlussfolgern.

„Indem wir Claudes außergewöhnliche Schlussfolgerungsfähigkeit mit den bewährten Daten, Workflows und Governance-Prozessen verbinden, auf denen jedes Unternehmen basiert, bieten wir eine dynamische Schnittstelle, die denkt, Schlussfolgerungen zieht und handelt. So wird jedes Unternehmen in Zukunft funktionieren.“

Marc Benioff, Vorsitzender und CEO von Salesforce. Bildnachweis: Marc Benioff/LinkedIn

Wichtige operative Säulen

Die Partnerschaft verbindet Echtzeit-Schlussfolgerungen mit Unternehmensregeln über vier zentrale Integrationsbereiche:

• Salesforce in Claude: Das „Salesforce in Claude“-Plugin bietet 37 vorgefertigte Vertriebsfunktionen, mit denen Vertriebsmitarbeiter Pipeline-Details einsehen, die Statusbewertung von Geschäften durchführen und sich auf Besprechungen vorbereiten können. Die Einrichtung erfordert lediglich eine einzige Administratorverbindung mit zentraler Authentifizierung, wodurch ganze Teams sofortigen Zugriff erhalten, ohne dass einzelne Konten geprüft werden müssen
  
  
• Claude in Salesforce: Claude fungiert als Schlussfolgerungsmodell für die Atlas Reasoning Engine und unterstützt standardmäßig Agentforce Vibes und Agentforce Coworker, bleibt dabei aber auch in Agent Builder verfügbar. Über Amazon Bedrock können Unternehmen Claude innerhalb der Salesforce Trust Boundary bereitstellen, um die Datensicherheit zu gewährleisten
  
  
• Zusammenarbeit im Slack-Workspace: Claude dient als Standardmodell in Slack und unterstützt den Slackbot für individuelle Produktivitätssteigerungen. Es unterstützt Teamentscheidungen durch „Claude Tag“ und unterstützt Entwickler als Gründungspartner für „Slack Code“
  
  
• Gegenseitige Nutzung von Unternehmenstechnologien: Beide Unternehmen setzen die Technologien des jeweils anderen intern ein. Salesforce nutzt Claude als Standardmodell für Slack AI, Headless 360, Agentforce Coworker und Claude Code in seiner Entwicklungsabteilung. Anthropic nutzt Salesforce als bevorzugtes CRM neben Slack, Salesforce Shield, Backup und Sandboxes.

Die zugrunde liegende Technologie, die diese Systeme verbindet, ist AIforce. Diese Unternehmensplattform stellt externen Agenten Geschäftsdaten und Workflows über Model Context Protocol (MCP)-Server, APIs und CLI-Tools zur Verfügung – ohne komplexe benutzerdefinierte Integrationen.

Ein LLM allein verfügt bereits über außergewöhnliche Intelligenz und Schlussfolgerungsfähigkeiten. In Verbindung mit einem deterministischen Kern – wie den vertrauenswürdigen Daten, Workflows und Governance-Maßnahmen von Salesforce – wird es zu etwas, auf dessen Grundlage Unternehmen Maßnahmen ergreifen können. Shannon

Mathews, VP, Product Management bei Salesforce

Sicherung externer Verbindungen

Da sich Unternehmensworkflows von statischen Bildschirmen hin zu flexiblen dialogorientierten Schnittstellen verlagern, wird es entscheidend, das Nutzerengagement und das Vertrauen in die Plattform aufrechtzuerhalten.

Auf die Frage, wie das Engagement für die Plattform in flexiblen Schnittstellen gewährleistet wird, erklärt Shannon Mathews, VP, Product Management bei Salesforce, dass die Chance für Unternehmen darin liegt, Software in jedem Arbeitsbereich nützlicher zu machen.

Sie erklärt: „Das Engagement ist besser denn je, und unsere Chance besteht darin, Salesforce noch nützlicher zu machen, indem wir den Zugriff ermöglichen, wo immer die Menschen arbeiten möchten. Tatsächlich hat sich die Nutzung der Plattform, wie in unserem jüngsten Geschäftsbericht dargelegt, über MCP-Anrufe versechsfacht.“

Salesforce-Ergebnisbericht

• Der jährlich wiederkehrende Umsatz aus den Kernprodukten von Salesforce im Bereich KI und Daten erreichte fast 3,9 Mrd. US-Dollar und stieg im Vergleich zum Vorjahr um über 210 %
• Der jährlich wiederkehrende Umsatz von Agentforce, der Salesforce-Plattform zum Einsatz autonomer KI-Agenten, überstieg 1,5 Mrd. US-Dollar, nachdem er im Vergleich zum Vorjahr um mehr als 240 % gewachsen war
• Die Anzahl der von KI-Agenten über Agentforce und Slack erledigten automatisierten Aufgaben erreichte 7 Milliarden, davon allein 3,2 Milliarden im zweiten Quartal
• Die Zahl der aktiven Nutzer von Slackbot, dem integrierten KI-Assistenten zur Automatisierung von Aufgaben im Arbeitsbereich, stieg im Vergleich zum Vorquartal um über 150 % und trug so zu einem Rekordauftragswert bei
• Data 360 verarbeitete 82 Billionen Datensätze über Zero-Copy-Verbindungen, wodurch KI-Modelle externe Daten analysieren können, ohne sie zu kopieren – ein Anstieg um 731 %

Shannon fügt hinzu: „Jahrzehntelang mussten Nutzer bei Unternehmenssoftware manuell durch statische Benutzeroberflächen navigieren, um ihre Arbeit zu erledigen.

„Im Zeitalter der agentenbasierten KI wird die Benutzeroberfläche flexibler – während Salesforce weiterhin das bewährte System bleibt, das die zugrunde liegenden Daten, die Governance, die Workflows, die Geschäftslogik und die Berechtigungen steuert.

„Deshalb haben wir kürzlich ‚Headless‘ eingeführt, wodurch Kunden unsere Plattformfunktionen über eine sichere MCP-Verbindung nutzen können, ohne benutzerdefinierte Integrationen neu erstellen zu müssen. Das ist eine erhebliche Erweiterung des Mehrwerts, den wir unseren Kunden über die Salesforce-Plattform bieten können.“

Shannon Mathews, VP, Produktmanagement bei Salesforce. Bildnachweis: Shannon Mathews/LinkedIn

Shannon erläutert die Sicherheitsarchitektur und geht dabei darauf ein, wie Systeme bei autonomen Aktionen Fehlinterpretationen verhindern und die Governance durchsetzen: „Vertrauen ist in die Architektur integriert, nicht nur nachträglich angefügt. Jede Antwort und jede Aktion durchläuft Ihre bestehenden Salesforce-Berechtigungen und Geschäftsregeln.

„Claude sieht nur das, was ein bestimmter Benutzer sehen darf, und kann nur das tun, wozu dieser Benutzer berechtigt ist. Sie steuern, wie viel Autonomie Claude hat. Jeder Rückeschreibvorgang in Salesforce basiert auf einem umfassenden geschäftlichen Kontext und wird vom Benutzer bestätigt.“

Sie merkt an, dass die Kombination eines großen Sprachmodells mit einem deterministischen Kern es Unternehmen ermöglicht, kontrollierte Aktionen präzise auszuführen.

„Ein LLM allein verfügt über außergewöhnliche Intelligenz und Schlussfolgerungsfähigkeiten. In Verbindung mit einem deterministischen Kern – wie den vertrauenswürdigen Daten, Workflows und Governance-Mechanismen von Salesforce – wird es zu etwas, auf dessen Grundlage Unternehmen Maßnahmen ergreifen können. Claudeforce vereint diese beiden Stärken, sodass Claude mit dem Vertrauen und der Genauigkeit von Salesforce Schlussfolgerungen ziehen, handeln und Aufgaben erledigen kann“, fügt Shannon hinzu.

Salesforce in Claude steht derzeit ausgewählten Pilotkunden zur Verfügung. Der Start der offenen Beta-Phase wird für September 2026 erwartet, weitere vorgefertigte Skills sollen Ende 2026 folgen.

Der interne Einsatz des Claude-basierten Slackbots hat den Salesforce-Teams bereits Produktivitätsgewinne von 8,1 Millionen Stunden auf Jahresbasis beschert.

Wichtige Partner

• Salesforce: Ein globaler Softwareanbieter, der Unternehmen dabei unterstützt, zu „agentenbasierten Unternehmen“ zu werden, indem er Menschen, KI-Agenten, Anwendungen und Daten auf einer einheitlichen Plattform integriert, um Wachstum und Innovation zu fördern.
• Anthropic: Eine Pionierorganisation im Bereich der KI-Forschung und eine gemeinnützige Gesellschaft, die von einem „Long Term Benefit Trust“ kontrolliert wird. Das Unternehmen entwickelt innovative Intelligenzplattformen, die darauf ausgelegt sind, den menschlichen Fortschritt voranzutreiben, darunter seine Flaggschiff-Sprachmodelle „Claude“, bei denen Sicherheit, Alignment und Fähigkeiten zum mehrstufigen Schlussfolgern für geschäftliche Umgebungen mit hohem Risiko im Vordergrund stehen.
• Slack: Ein von Salesforce betriebenes Betriebssystem für die Zusammenarbeit und eine Produktivitätsplattform, die Menschen, Kommunikation, Tools und autonome Agenten in einem einzigen kollaborativen Arbeitsbereich zusammenführt.
• Amazon Bedrock: Ein vollständig verwalteter Cloud-Dienst von Amazon Web Services (AWS), der sicheren API-Zugriff auf leistungsstarke Basismodelle bietet. Im Rahmen dieser Partnerschaft werden Modelle wie „Claude“ innerhalb der „Salesforce Trust Boundary“ gehostet, wodurch regulierte Branchen domänenspezifische KI-Workloads sicher bereitstellen können, ohne dass Daten die Compliance-Kontrollen des Unternehmens verlassen.