Das auf menschenzentrierte KI spezialisierte Start-up Humans& sammelt 480 Millionen Dollar in einer Startkapitalrunde ein

Humans&, ein Start-up, das auf dem Grundsatz basiert, dass KI die menschlichen Fähigkeiten ergänzen und nicht ersetzen soll, hat laut der „New York Times“ eine Startkapitalfinanzierung in Höhe von 480 Millionen US-Dollar bei einer Unternehmensbewertung von 4,48 Milliarden US-Dollar erhalten. Zu den führenden Investoren dieser Finanzierungsrunde zählen der Chiphersteller Nvidia, Amazon-Gründer Jeff Bezos sowie die Risikokapitalgesellschaften SV Angel, GV und Laurene Powell Jobs’ Emerson Collective.

Diese beträchtliche Investition in das erst drei Monate alte Unternehmen spiegelt einen breiteren Trend wider, bei dem erhebliche Kapitalmittel in Start-ups fließen, die von Absolventen großer KI-Forschungslabore gegründet wurden. Zum Gründungsteam von Humans& gehören Andi Peng, ein ehemaliger Forscher bei Anthropic, der sich auf bestärkendes Lernen und das Nachtraining von Modellen wie Claude 3.5 bis 4.5 spezialisiert hat; Georges Harik, Googles siebter Mitarbeiter, der zur frühen Werbeinfrastruktur des Unternehmens beitrug; die ehemaligen xAI-Forscher Eric Zelikman und Yuchen He, die an der Entwicklung des Grok-Chatbots mitwirkten; sowie Noah Goodman, Professor für Psychologie und Informatik an der Stanford University.

Die rund 20 Mitarbeiter des Unternehmens bringen zudem Erfahrungen aus Organisationen wie OpenAI, Meta, Reflection, AI2 und dem MIT mit. Humans& entwickelt Software, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen erleichtern soll, und strebt eine KI-gestützte Plattform an, die einer Instant-Messaging-Anwendung ähnelt. Ein zentrales Ziel ist es, bestehende KI-Methoden auf neuartige Weise zum Trainieren von Modellen anzuwenden, beispielsweise indem Chatbots in die Lage versetzt werden, proaktiv Informationen von Nutzern zu sammeln und diese für zukünftige Interaktionen zu speichern.

Um seine Vision von einer KI zu verwirklichen, die als „tiefgreifendes Bindeglied, das Organisationen und Gemeinschaften stärkt“ fungiert, will Humans& laut eigener Website „die Art und Weise, wie wir Modelle in großem Maßstab trainieren und wie Menschen mit KI interagieren“, grundlegend neu denken. Das Start-up betont die Notwendigkeit von Durchbrüchen in Bereichen wie „langfristiges und multiagentisches bestärkendes Lernen, Speichersysteme und Nutzerverständnis“, gepaart mit einem eng integrierten Ansatz für wissenschaftliche Forschung und Produktentwicklung.

TechCrunch hat das Unternehmen um eine Stellungnahme gebeten.

Obwohl die Seed-Finanzierungsrunde von Humans& außergewöhnlich hoch ist, ist sie in der heutigen wettbewerbsintensiven KI-Finanzierungslandschaft nicht beispiellos. Der aktuelle Rekord für die größte Seed-Runde wird von Thinking Machines Lab gehalten, das im vergangenen Juli unter der Führung von Andreessen Horowitz 2 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 12 Milliarden US-Dollar einwarb. Das Unternehmen, das von der ehemaligen OpenAI-CTO Mira Murati zusammen mit Spitzenforschern von Meta und Google gegründet wurde, sorgte anfangs für große Begeisterung. Der kürzliche Weggang der Hälfte des Gründungsteams deutet jedoch darauf hin, dass eine umfangreiche Finanzierung und renommierte Hintergründe nicht automatisch einen schnellen Erfolg garantieren.

Zu den weiteren bemerkenswerten Mega-Seed-Runden gehört die im Dezember von Unconventional AI eingeworbene Summe von 475 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 4,5 Milliarden US-Dollar. Das von Naveen Rao, dem ehemaligen Leiter der KI-Abteilung bei Databricks, gegründete Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung energieeffizienter neuromorpher Computersysteme. Darüber hinaus sicherte sich Lila Sciences im vergangenen März eine Seed-Runde in Höhe von 200 Millionen US-Dollar für seine autonome, KI-gesteuerte Laborplattform.

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Ebenso startete LMArena, die KI-Modell-Benchmarking-Plattform, die aus einem Projekt der UC Berkeley hervorging, aggressiv als kommerzielles Unternehmen und sammelte im vergangenen Mai 100 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 600 Millionen US-Dollar ein. Das drei Jahre alte Unternehmen gab kürzlich eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 150 Millionen US-Dollar bekannt und erreichte damit eine Post-Money-Bewertung von 1,7 Milliarden US-Dollar.